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# outils d'analyse de données microbiennes en santé des plantes.

- **Company:** Inria
- **Location:** Talence, France (Remote available)
- **Experience:** Starter
- **Salary:** €32,304.0 - €37,020.0
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Business Analytics Applications, Data Analysis, Python (Programming Language)
- **Published:** September 16, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=6ca63b5add07ee77

## About the Role

Compétences techniques et niveau requis :

 * des compétences en statistiques grandes dimension, méthodes de réduction de dimension et data sciences sont nécessaires (niveau M2).
 * programmation (python ou R).

Langues :

 * Français
 * Parler anglais est un plus

Compétences relationnelles :

 * A l'écoute, curieux ou curieuse, dynamique., La personne recrutée aura un bagage solide en data science ainsi que des compétences avérées en programmation (python ou R). Une première expérience de développement de pipeline serait appréciée sans être indispensable.

En forte interaction avec des collègues écologues microbiens, la personne recrutée devra faire preuve de pédagogie et être à l'écoute des remarques qui lui sont faites.

Se sentir à l'aise dans un environnement de dynamique scientifique, aimer apprendre et écouter sont des qualités essentielles pour réussir cette mission

A propos d'Inria

## Description

Avec l'aide de l'équipe Pléiade, la personne recrutée sera amenée à poursuivre le développement d'outils d'analyse de données omiques, basées sur des techniques de réduction de dimension (NMF, NMF couplée). Un objectif fort est l'obtention in fine d'interfaces utilisables par des utilisateurs externes et l'automatisation de la production de graphique servant de tableau de bord pour l'analyse de données microbiennes.

Collaboration :
La personne recrutée sera en lien avec les membres du projet GETUP, en particulier avec les membres de l'équipe d'écologie microbienne de l'UMR SAVE (INRAE).

Responsabilités :
La personne recrutée a la charge du développement informatique des interfaces et prendra des initiatives pour assurer l'accessibilité des outils développés., * développement d'outils de réduction de dimension basé sur la NMF

 * automatisation des pipelines d'analyse
 * développement d'une interface (type shiny ou jupyter) produisant des graphiques (tableau de bord) synthétisant l'analyse de données microbiennes.


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