> Markdown version of [/jobs/ext/3241283-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3241283-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer - **Company:** Cosmo Consult Gmbh - **Location:** Würzburg, Germany - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Code Review, Continuous Delivery, Continuous Integration, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, DevOps, Python (Programming Language), Cloud Services, SQL Databases, Management of Software Versions, Azure Data Factory, Apache Spark, Git, Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, Software Version Control - **Published:** September 16, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=b9b11de1aefe6fda ## About the Role * Erste praktische Erfahrung oder Berufserfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Warehouse-, BI- oder Analytics-Lösungen. * Gute Kenntnisse in SQL sowie erste Erfahrungen mit Python, Spark oder vergleichbaren Technologien. * Kenntnisse in der Entwicklung von ETL- beziehungsweise ELT-Prozessen und Datenpipelines. * Grundlegendes Verständnis von Datenmodellierung sowie modernen Lakehouse- oder Warehouse-Architekturen. * Erste Erfahrungen mit Versionskontrolle, Code Reviews und CI/CD im Datenkontext. * Erfahrungen mit Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory oder vergleichbaren Plattformen sind von Vorteil. * Interesse an modernen AI- und Data-Platform-Ansätzen. * Fähigkeit, fachliche Anforderungen strukturiert in technische Lösungen zu übersetzen. * Strukturierte Arbeitsweise sowie Spaß daran, Neues zu lernen. * Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse. ## Description * Du entwickelst, implementierst und betreibst moderne Datenpipelines über unterschiedliche Datenquellen hinweg. * Du konzipierst und realisierst Lakehouse- und Data-Warehouse-Lösungen für Reporting-, Analytics- und AI-Anforderungen. * Du integrierst neue Datenquellen und entwickelst Ingestion-, Transformations- und Orchestrierungsprozesse. * Du setzt Datenverarbeitungslogiken mit SQL, Python und modernen Data-Engineering-Technologien um. * Du arbeitest eng mit Product Ownern, Fachbereichen und Consumer-Teams zusammen, um Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. * Du stellst Datenqualität, Stabilität und Performance durch Monitoring, Testing und automatisierte Prozesse sicher. * Du analysierst Fehlerursachen, optimierst bestehende Datenprozesse und sorgst für einen zuverlässigen Betrieb. Hier bringst Du Dich ein * Du entwickelst skalierbare Datenplattformen und wiederverwendbare Pipeline-Standards weiter. * Du gestaltest moderne Datenarchitekturen entlang von Lakehouse-, Warehouse- und Medallion-Prinzipien. * Du etablierst nachhaltige Datenmodelle für Reporting, Analytics und datengetriebene Entscheidungen. * Du verantwortest die Qualität, Performance und Wirtschaftlichkeit von Datenlösungen. * Du setzt DevOps-Prinzipien wie Versionierung, Code Reviews, Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) sowie automatisierte Deployments konsequent um. * Du setzt moderne KI-Werkzeuge in Deinem Arbeitsalltag ein und nutzt sie, um Entwicklungsprozesse effizienter und qualitativ hochwertiger zu gestalten. * Du bringst neue Technologien, Cloud-Services und KI-nahe Datenlösungen in unsere Projekte ein. * Du dokumentierst Datenflüsse, Modelle und Zusammenhänge und unterstützt den Wissenstransfer im Team., * Du arbeitest in einem interdisziplinären Team aus Data Engineers, Consultants, Architektinnen und Analytics-Spezialistinnen. * Du profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell mit hoher Eigenverantwortung. * Du arbeitest eng mit Fachbereichen sowie Expert*innen aus Data, AI und Business Analytics zusammen. Tools & Arbeitsweise * Du arbeitest mit SQL, Python, Spark sowie Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory und Azure DevOps. * Du nutzt moderne Entwicklungsstandards mit Git, Pull Requests, Code Reviews und CI/CD-Pipelines. * Du setzt KI-gestützte Werkzeuge gezielt ein, um Entwicklungs-, Analyse- und Dokumentationsaufgaben effizient zu unterstützen. Deine Lernkurve bei COSMO CONSULT Woche 1 bis 4: Ankommen und verstehen * Du lernst unsere Datenplattformen, Kundenprojekte und Architekturprinzipien kennen. * Du arbeitest Dich in unsere Datenmodelle, Entwicklungsprozesse und Deployment-Standards ein. * Du übernimmst erste Aufgaben in bestehenden Datenintegrations- und Analytics-Projekten. Nach 3 Monaten: Übernehmen und umsetzen * Du verantwortest eigene Datenpipelines und technische Arbeitspakete. * Du setzt Anforderungen selbstständig in belastbare Datenlösungen um. * Du arbeitest sicher mit unseren Cloud-, DevOps- und Deployment-Prozessen. Nach 6 Monaten: Weiterentwickeln und mitgestalten * Du gestaltest aktiv die Weiterentwicklung unserer Datenplattformen mit. * Du bringst eigene Ideen zu Architektur, Automatisierung, Datenqualität und KI-gestützten Arbeitsweisen ein. * Du etablierst Dich als kompetente Ansprechperson für moderne Data-Engineering-Themen. ## Related Videos - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Shifting Stress to Progress— Understanding DevOps to do DevOps Better](https://www.wearedevelopers.com/videos/268-shifting-stress-to-progress-understanding-devops-to-do-devops-better) - [Are Code Reviews Worth It? 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