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# Senior Data Analyst:in

- **Company:** WIG2 GmbH
- **Location:** Leipzig, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Automation of Tests, Continuous Integration, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Data Processing, Git, Information Technology
- **Published:** September 17, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=a08ae2ed4e4cac09

## About the Role

Sie haben bereits Erfahrung darin, Datenpipelines für aggregierte Auswertungen nicht nur zu betreiben, sondern auch eigenständig zu konzipieren und weiterzuentwickeln - von der fachlichen Fragestellung über das Datenmodell bis zur regelmäßigen, reproduzierbaren Bereitstellung der Ergebnisse? Dann sind Sie bei uns richtig. ­, * ein gut abgeschlossenes Studium der Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mitbringen.

 * mehrjährige einschlägige Berufserfahrung in der Konzeption und im Betrieb von Datenpipelines bzw. Analyseumgebungen mitbringen.
 * idealerweise bereits Erfahrung in der Entwicklung von Dashboards (PowerBI und/oder Shiny) haben - das ist ein Plus, aber keine Voraussetzung.
 * über sehr gute Kenntnisse in der Datenaufbereitung, Datenmodellierung und Datenanalyse mittels SQL und R/Python verfügen, idealerweise mit Erfahrung im Umgang mit Abrechnungs- bzw. GKV-Daten.
 * Erfahrung mit CI/CD-Konzepten im Analytics- oder BI-Umfeld (z. B. Git, Deployment-Strategien, automatisierte Tests) mitbringen.
 * über eine analytische Denkweise, technisches Verständnis und Freude an strukturiertem Arbeiten verfügen.
 * eine hohe Lernbereitschaft und Interesse an datengetriebener Arbeit im Gesundheitswesen mitbringen.

## Description

* eigenständige Konzeption neuer Datenaggregate - von der fachlichen Fragestellung bis zum produktiven Datenmodell,
 * Verantwortung für die wiederkehrende Aktualisierung und Qualitätssicherung aggregierter Auswertungen auf Basis von Krankenkassendaten,
 * strategische Weiterentwicklung und Ausbau der bestehenden Datenpipeline um neue Erkrankungen, Themenfelder und Kennzahlen,
 * Standardisierung und Automatisierung wiederkehrender Datenlieferprozesse sowie Sicherstellung reproduzierbarer Ergebnisse durch versionierte Datenmodelle und dokumentierte Datenflüsse,
 * fachlicher Austausch mit internen und externen Ansprechpartner:innen zur Ableitung neuer Themenfelder und Kennzahlen,
 * fachliche Anleitung und Unterstützung von Kolleg:innen im Team.


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