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# Informatiker/in

- **Company:** BMW AG
- **Location:** Landshut, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** HTML, JavaScript (Programming Language), Data Analysis, Cascading Style Sheets (CSS), Communications Protocols, Databases, Node.Js, Operational Databases, OPC Unified Architecture, SQL Databases, TCP/IP, Tia Portal, Information Technology
- **Published:** September 16, 2026
- **Apply:** https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/12462-1633887-1-S

## About the Role

Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Automatisierungstechnik, Elektrotechnik mit Schwerpunkt Digitalisierung oder eines vergleichbaren Studiengangs.

 - Sehr gute Programmierkenntnisse in JavaScript, idealerweise auch in HTML, CSS und Node.js.
 - Umfangreiche Kenntnisse in industriellen Kommunikationsprotokollen wie OPC UA und TCP/IP sowie erste Erfahrungen mit Siemens-SPS-Systemen (TIA Portal, S7).
 - Grundkenntnisse im Umgang mit Datenbanken (SQL) sowie Verständnis von Produktions- und Qualitätsprozessen wünschenswert.
 - Analytisches Denkvermögen, hohe Eigeninitiative und eine strukturierte, proaktive Arbeitsweise.
 - Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Begeisterung für Digitalisierung sowie innovative Fertigungstechnologien.
 - Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

## Description

Du unterstützt bei der Entwicklung JavaScript-basierter Anwendungen zur Analyse und Visualisierung von Produktionsdaten.

 - Außerdem wirkst du mit bei der Anbindung und Verarbeitung von Daten aus Siemens-SPS-Systemen (S7/TIA Portal).
 - Darüber hinaus unterstützt du bei der Integration von Prozessinformationen aus Trumpf-Laserschweißanlagen über die QDS2-Schnittstelle.
 - Zudem hilfst du bei der Integration von Prozessinformationen aus der optischen 3D-Vermessung (Keyence XG-X).
 - Außerdem unterstützt du bei der Entwicklung von Schnittstellen zur Zusammenführung unterschiedlicher Datenquellen.
 - Darüber hinaus wirkst du mit bei der Erstellung von Dashboards und Auswertungen für Produktion und Qualitätssicherung.
 - Zudem unterstützt du bei der Durchführung von Datenanalysen zur Optimierung von Fertigungsprozessen.


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