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# Chercheur (H/F)

- **Company:** CNRS
- **Location:** Saint-Martin-d'Hères, France
- **Salary:** €36,499.0
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Data Analysis, Machine Learning
- **Published:** May 22, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=f70d82af54efb7b5

## About the Role

* Thèse récente en science des matériaux ou en mathématiques appliquées
 * Compétences en science des données, en modélisation par l'approche Calphad
 * Connaissances en thermodynamique, en métallurgie

A défaut, une forte motivation pour acquérir les compétences manquantes

Votre Environnement de Travail

Vous rejoindrez l'équipe « Thermodynamique, modélisation et optimisation des procédés d'élaboration » du laboratoire SIMAP (https://simap.grenoble-inp.fr).
Le laboratoire SIMaP regroupe 200 personnes et des physiciens, mécaniciens et chimistes des matériaux et des fluides sur des objectifs relevant de la conception et de l'élaboration de matériaux et de procédés. Les recherches sont menées dans un cadre expérimental couvrant élaboration, procédés et caractérisation aussi bien que dans un cadre théorique avec les simulations et les modélisations, balayant presque toutes les échelles d'espace et de temps.

## Description

La personne recrutée aura pour mission de développer des modèles thermodynamiques, combinant des approches machine learning et Calphad, afin de mieux décrire le comportement des éléments résiduels dans les aciers recyclés. Il travaillera sous la supervision de Guillaume Deffrennes, chargé de recherche au laboratoire SIMaP, dans le cadre du projet OPTISCRAPS du PEPR DIADEM (https://www.pepr-diadem.fr/projet/optiscraps).

L'Activité

 * Collecte et analyse de données thermodynamiques
 * Modélisation par des approches machine learning et CALPHAD
 * Diffusion des résultats


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