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# Développeur Application Business Intelligence Mco H/F

- **Company:** Groupe Randstad
- **Location:** Bordes, France
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Databases, Data Security, Python (Programming Language), Simulation Software, SQL Databases, Web Applications, Backend, Fastapi, Data Management, Front End Software Development
- **Published:** September 23, 2026
- **Apply:** https://talentsdici.fr/offre/i_c9f789213528c93adfb75d1729070bdb

## About the Role

De niveau Bac +5.
Jeune diplômé ou première expérience acceptée., Maîtrise de Python (développement applicatif, gestion de données)

 - Expérience avérée en développement d'interfaces web (NiceGUI apprécié, autres frameworks acceptés)
 - Solide pratique de FastAPI ou autre framework d'API Python
 - Bon niveau en bases de données (SQL, modélisation, optimisation, sécurité)
 - Connaissances en Business Intelligence (reporting, dashboards, dataviz)
 - Bonnes capacités relationnelles, esprit d'analyse et sens du service utilisateur

## Description

Dans le cadre d'un nouveau projet visant à centraliser et moderniser les données et outils BI du plateau MCO de Safran HE via une application web
unique et performante :
Objectifs de la mission :

 - Participer activement à la conception, l'implémentation et l'évolution de l'application BI interne, bâtie avec NiceGUI (frontend) et FastAPI (backend).
 - Contribuer à la mise en place d'un socle de données robuste, fiable et mutualisable pour l'ensemble des métiers du plateau : gestion flotte, stock,
marge, facturation, suivi des opérations, outillage, ressources, logistique, gestion des déposes, activité chantier

 - Apporter de nouveaux services aux utilisateurs, par la création de dashboards dynamiques, d'outils de simulation et de planification adaptés aux
spécificités du MCO.
Missions principales :

 - Développer, maintenir et optimiser les modules front (NiceGUI) et back (FastAPI) de l'application BI.
 - Collaborer avec les métiers pour l'analyse des besoins (prévisions, stock, gestion dépose, fleet management, etc.) et l'intégration des données issues
de différentes sources.

 - Renforcer la robustesse et la fiabilité de la donnée (nettoyage, automatisation des flux, gestion des accès, sécurité des données).
 - Participer à la réflexion sur l'architecture et la gouvernance de la donnée, dans l'esprit de mutualisation et d'unification des usages.
 - Collaborer avec les équipes pour conduire le changement et soutenir la montée en compétences sur le nouvel écosystème digital.