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# Ingénieur Devops (H/F)

- **Company:** Experis France
- **Location:** Lille, France
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Linux, DevOps, Github, Java Virtual Machine (JVM), Load Testing, MongoDB, Logstash, Simple Object Access Protocol (SOAP), Datadog, Google Cloud, Kubernetes, Cloudflare, Kibana, Terraform, Dynatrace, Api Management, JVMs
- **Published:** September 16, 2026
- **Apply:** https://espace-emploi.agefiph.fr/jobs/21876856

## About the Role

Technical skills

 * Kubernetes
 * Cloud (AWS, GCP, Azure,...)
 * Linux
 * Flux, Helm
 * MongoDB (Atlas)
 * Terraform
 * Logstash, Opensearch
 * Datadog, Dynatrace
 * Github
 * Cloudflare
 * Java (exploitation JVM)
Soft skills

 * Vous justifiez d'une expérience minimale de 3 ans sur les infrastructures informatiques modernes (cloud : GCP, AWS, ainsi que Kubernetes).
 * Vous avec une expérience de la production critique
 * Vous avez travaillé dans un environnement Devops/Gitops/infrastructure as code.
 * Dynamique et motivé(e), vous appréciez le travail en équipe.
 * Vous avez le sens de l'amélioration continue (agilité, SRE)
 * Vous êtes autonome et rigoureux(se), avec une forte capacité d'adaptation et une volonté de s'investir dans vos missions.
 * Vous avez le sens des responsabilités, un comportement constructif.
 * Des connaissances sur le fonctionnement des APIs (REST, SOAP) et API management seraient un plus.

## Description

Intégré au sein des équipes infrastructure, le prestataire participera aux différents projets ainsi qu'au maintien en condition opérationnelle de la solution actuelle.
Aidé par l'équipe infrastructure de la solution actuelle, il participe aux tâches projets et au maintien opérationnel de l'infrastructure kubernetes.
Ses tâches pourront couvrir les domaines suivants :

 * Améliorer l'infrastructure as code ainsi que l'infrastructure elle-même (essentiellement kubernetes)
 * Participer aux mises en production et au lifecycle des différentes briques de la plateforme (kubernetes, gravitee, terraform, etc)
 * Améliorer le provisionning via terraform
 * Travailler à l'élaboration de la stratégie de déploiement du logiciel (canary deployment, blue/green, etc ...)
 * Notions de bench et tests de charge
 * Participer au tuning de la solution et à l'optimisation de la plateforme, notamment en fonction des benchs
 * Améliorer et maintenir le système de supervision
 * Devenir référent sur nos usages des technologies Opensearch, Kibana, Logstash
 * Maintenir les environnements (en équipe) pour viser un zéro défaut en production
 * Automatiser les tâches récurrentes
 * Surveiller la plate-forme
 * Proposer des optimisations
 * Challenger et valider le DRP
 * Optimiser et maintenir des JVMs en production (dans un environnement conteneurisé) serait un plus
 * Expérimentation, POC, et compte-rendu.
 * Documenter / informer / signaler


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