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# AI Data Scientist Payments

- **Company:** CGI Group Inc.
- **Location:** Kaiserslautern, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Cluster Analysis, Databases, Web Scraping, Data Normalization, Machine Learning, NumPy, Pandas, Scikit Learn, Information Technology
- **Published:** September 8, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5873190380

## About the Role

* Du hast ein Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik abgeschlossen oder verfügst über eine vergleichbare Qualifikation
 * Du kennst dich gut mit den verschiedenen Machine Learning Verfahren und Modellarten aus
 * Du hast idealerweise bereits zwei oder mehr Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder mit Anwendungen von KI sowie erste Erfahrungen in Programmiersprachen
 * Du beherrschst Tools wie Pandas, NumPy und Scikit-learn für die Datenmanipulation und -analyse
 * Du verfügst über Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken, um komplexe Datenherausforderungen zu bewältigen und umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten
 * Deutsch und Englisch beherrschst du fließend in Wort und Schrift

## Description

Als AI Data Scientist (m/w/d) begleitest du spannende Projekte rund um das Thema KI und Data Science. Du unterstützt unsere Kunden von der Datenerhebung und Vorbereitung bis hin zur Automatisierung und Implementierung Systemen. Dabei unterstützt du in unserem Team neben unseren Kunden aus dem Finanzdienstleistungssektor auch Asset Managements und neue Fin-Techs., * Sammeln, Bereinigen und Vorverarbeiten von Daten aus verschiedenen Quellen wie Datenbanken, APIs oder Web-Scraping-Tools

 * Verwenden von Algorithmen des maschinellen Lernens (z. B. Clustering, Regression), um verborgene Muster oder Trends zu identifizieren.
 * Anwendung von Techniken wie Datennormalisierung, Transformation und Feature-Selection
 * Entwicklung, Training und Optimierung von maschinellen Lernmodellen für Aufgaben wie Klassifikation, Regression, Clustering und Empfehlungssysteme
 * Zusammenarbeit mit KI-Entwickler:innen, Ingenieur:innen und Produktteams, um innovative Lösungen zu schaffen


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