> Markdown version of [/jobs/ext/3251750-ai-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3251750-ai-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # AI Engineer H/F - **Company:** LCL Particuliers - **Location:** Villejuif, France (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Large Language Models, Generative AI, Machine Learning Operations - **Published:** September 1, 2026 - **Apply:** https://offres-emploi.lcl.com/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=110520&idOrigine=1532&LCID=1036&offerReference=2026-110520 ## About the Role Formation : Grande Ecole d'ingénieur avec une spécialisation en informatique, IA (data Science, DevOps/ MLOPS) Niveau d'expérience minimum 6 - 10 ans Expérience Expérience de 3 à 5 ans de mise en production de modèle IA, * Sens du collectif et esprit d'équipe. * Capacités analytiques et rigueur * Curiosité pour maintenir à jour ses compétences sur un secteur en innovation constante Outils informatiques Excellente maîtrise des concepts : CI/CD ( MLops & Devops ) Excellente maîtrise des outils : Gitlab, Docker, Vault, Jfrog, Kubernetes, Grafana, GCP vertex, Python, Git, Redis, Rostgres. Une bonne connaissance de l'IA : (machine learning, gen-ai, l'écosystème des LLM) est demandée . ## Description L'Equipe IA, rattachée à la Direction des systèmes d'information de LCL, est une équipe à taille humaine composée de Data Scientists (experts en Computer Vision et NLP), data ingénieurs et de responsables de projets. L'AI Engineer est en charge de la construction/développement, de l'industrialisation et de déploiement des projets en production, accompagné par les services informatiques et les équipes d'exploitation et s'appuie sur des ressources cloud (GCP, AWS)., Architecture et Industrialisation (MLOps) : * Concevoir les architectures techniques des produits IA en collaboration avec les Data Scientists, en choisissant les technologies et les design patterns adaptés (ex: services en temps réel, traitement par lots) et les faire valider par le responsable architecture. * Mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD pour automatiser la livraison des modèles, du code et de l'infrastructure. * Gérer l'infrastructure de déploiement (Kubernetes, Services Cloud managés) en optimisant les ressources, notamment les parcs de GPU. * Intégrer les principes de sécurité "by design" dans les applications IA pour protéger les modèles et les données contre les menaces spécifiques (ex: attaques adversariales) Monitoring et Fiabilité : * Implémenter un monitoring avancé et assurer le suivi des solutions via des dashboards, détecter les dérives des modèles, et développer des outils pour garantir la transparence des décisions (XAI). Spécialisation en IA Générative (LLMOps / GenAI Ops) : * Participer au déploiement d'applications basées sur les LLM (architecture RAG), industrialiser leur cycle de vie (prompts, bases vectorielles, fine-tuning) et gérer les risques de sécurité associés. Capitalisation et Partage : * Rédiger la documentation technique, mener une veille active sur l'écosystème MLOps/GenAI et diffuser les bonnes pratiques au sein des équipes. ## Related Videos - [Creating Industry ready solutions with LLM Models](https://www.wearedevelopers.com/videos/899-creating-industry-ready-solutions-with-llm-models) - [Shipping Faster with Less: Render on Cloud Hosting, AI Workloads, and the Future of DevOps](https://www.wearedevelopers.com/videos/1894-shipping-faster-with-less-render-on-cloud-hosting-ai-workloads-and-the-future-of-devops) - [Your imaginations is (no longer) the limit: how Generative AI empowers people to be creative](https://www.wearedevelopers.com/videos/741-your-imaginations-is-no-longer-the-limit-how-generative-ai-empowers-people-to-be-creative) - [Effective Machine Learning - Managing Complexity with MLOps](https://www.wearedevelopers.com/videos/185-effective-machine-learning-managing-complexity-with-mlops) - [How E.On productionizes its AI model & Implementation of Secure Generative AI.](https://www.wearedevelopers.com/videos/623-how-e-on-productionizes-its-ai-model-implementation-of-secure-generative-ai) - [Bringing the power of AI to your application.](https://www.wearedevelopers.com/videos/1010-bringing-the-power-of-ai-to-your-application) ## Related Articles - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [What Are Large Language Models?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/304-what-are-large-language-models) - [Got AI ideas but no money? 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