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# Data Science Engineer F/H

- **Company:** AP-HP
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Business Analytics Applications, Data Governance, Data Integration, Data Warehousing, Relational Databases, Python (Programming Language), PostgreSQL, Git
- **Published:** September 30, 2026
- **Apply:** https://emploi.fhf.fr/emploi/493144

## About the Role

Diplôme : Master 2, diplôme d'ingénieur ou doctorat en informatique, science des données, biostatistiques ou équivalent
Niveau d'étude : Bac+5 à +8
Niveau d'expérience : 2 à 5 ans
SAVOIR FAIRE

 - Maîtrise de Python, des principaux outils d'analyse et de traitement de données et des SGBD (PostgreSQL ou équivalent)
 - Expérience dans la conception et le développement de pipelines de données et de traitements automatisés
 - Expérience du travail collaboratif et reproductible (git)
 - Expérience en manipulation, structuration et valorisation de données complexes ou hétérogènes
 - Connaissances en méthodes statistiques appliquées et/ou en apprentissage automatique
 - Expérience ou intérêt marqué pour les techniques d'IA et de NLP
 - Une expérience dans le domaine des données de santé, des entrepôts de données ou du SNDS serait un plus
CONNAISSANCES

 - Connaissance des principes d'architecture et de gouvernance des données
 - Sensibilité aux enjeux de qualité, de traçabilité et de reproductibilité des traitements de données
 - Connaissances ou intérêt pour les exigences réglementaires applicables aux données de santé
 - Intérêt pour la recherche appliquée et la valorisation des données de santé
QUALITES

 - Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire (dev, data, médical)
 - Rigueur, autonomie dans l'organisation du travail et la priorisation des tâches
 - Capacité à documenter et à rendre compréhensibles des sujets techniques
 - Sens des responsabilités et respect strict de la confidentialité des données

## Description

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement et d'intégration de données de santé issues de sources hétérogènes

 - Participer à la conception, l'évolution et l'industrialisation des modèles et jeux de données pour la recherche, le pilotage et l'innovation
 - Développer, adapter et évaluer des méthodes d'analyse automatisée de données structurées et non structurées, notamment par IA et NLP
 - Assurer la reprise, la documentation, l'optimisation et la mise en production d'outils ou prototypes issus de projets de recherche
 - Participer aux analyses statistiques ainsi qu'aux travaux de qualité, traçabilité, reproductibilité et valorisation des données
 - Collaborer avec les Data Scientists, Data Managers, équipes techniques et partenaires académiques pour répondre aux besoins métiers et scientifiques
 - Participer à la veille scientifique et technologique, à la rédaction de documentations, rapports, communications et publications


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