> Markdown version of [/jobs/ext/32541-cdd-6-mois-charge-e-d-etudes-bases-de-donnees-et-geomatique](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/32541-cdd-6-mois-charge-e-d-etudes-bases-de-donnees-et-geomatique). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # CDD 6 mois - Chargé.e d'études bases de données et géomatique - **Company:** AGENCE DE L'EAU SEINE NORMANDIE - **Location:** Orléans, France (Remote available) - **Experience:** Starter - **Salary:** €28,716.0 - €35,400.0 - **Contract:** Temporary contract - **Skills:** Microsoft Excel, Geographic Information Systems, Databases, Microsoft Office, PostGIS, Quantum GIS (QGIS), SQL Databases, Sap Business Objects, Data Management - **Published:** May 21, 2026 - **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=8f179e423b83a6f3 ## About the Role Dplôme de niveau 6 exigé (BAC+3/4) dans les domaines de l'eau / de la gestion de données. Une première expérience dans des missions similaires de gestion de données et productions cartographiques. Connaissances et compétences attendues : - Maîtrise des outils SIG et cartographique (QGis) - Maîtrise de la gestion des bases de données et des outils de requetage (requête SQL, PostGIS) - Bonne maîtrise des outils bureautiques (Excel) et outils collaboratifs (Office 365), - Connaissance appréciée des d'outils de requêtes (Business Objects) - Connaissances souhaitées en hydrologie / hydrogéologie - Savoir analyser et synthétiser une demande, retranscrire un besoin - Savoir élaborer des outils de gestion - Savoir mettre à jour et commenter des informations - Savoir travailler de manière organisée, méthodique et rigoureuse - Savoir prioriser les activités - Savoir travailler en collaboration avec différentes personnes / unités - Savoir élaborer des modes opératoires ## Description Vous aurez pour mission d'élaborer une base de données et réaliser des cartes nécessaires à la délégation pour piloter et suivre la stratégie d'intervention eau potable et assainissement (petit cycle de l'eau). Ces tableaux et cartes contribueront à améliorer l'accompagnement de la délégation envers les collectivités locales dans le domaine du petit cycle de l'eau. Ils aideront également à piloter, suivre et valoriser le déploiement du programme d'intervention. A la fin de la mission, la délégation devra disposer d'une base de données organisée et de cartes, mais également d'un mode opératoire qui permette leurs mises à jour. Activités principales - recueillir les données auprès de différents interlocuteurs (en interne et en externe), - homogénéiser les données afin de d'élaborer une base de données et de produire des tableaux et cartes via le système d'information géographique de l'agence de l'eau (Postgis - QGIS). Exemples : carte des structures compétentes en eau potable, en assainissement (une carte «production» et une carte «distribution»), au niveau de chaque département; carte des études patrimoniales/schéma directeur dans le domaine de l'eau potable; carte des points de prélèvements en eau potable avec origine de la ressource et volume annuel, etc. - élaboration des modes opératoires et outils permettant de mettre à jour régulièrement et de manière autonome la base de données et les cartes produites ## Related Videos - [Fault Tolerance and Consistency at Scale: Harnessing the Power of Distributed SQL Databases](https://www.wearedevelopers.com/videos/1146-fault-tolerance-and-consistency-at-scale-harnessing-the-power-of-distributed-sql-databases) - [Kubernetes and Microservices with Multi-Model Databases](https://www.wearedevelopers.com/videos/382-kubernetes-and-microservices-with-multi-model-databases) - [Fault Tolerance and Consistency at Scale: Harnessing the Power of Distributed SQL Databases](https://www.wearedevelopers.com/videos/1520-fault-tolerance-and-consistency-at-scale-harnessing-the-power-of-distributed-sql-databases) - [TiDB, One Layer at a Time: How Distributed SQL Became an Agentic AI Backbone](https://www.wearedevelopers.com/videos/100117-tidb-one-layer-at-a-time-how-distributed-sql-became-an-agentic-ai-backbone) - [Branch your database like your code: How schema changes and pull requests go hand in hand](https://www.wearedevelopers.com/videos/350-branch-your-database-like-your-code-how-schema-changes-and-pull-requests-go-hand-in-hand) - [Using WebAssembly for in-database Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/588-using-webassembly-for-in-database-machine-learning) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Average Salary in France](https://www.wearedevelopers.com/magazine/269-average-salary-in-france) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Software Engineer Salary London](https://www.wearedevelopers.com/magazine/252-software-engineer-salary-london)