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# Alternant(e) Data H/F

- **Company:** Unicancer
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Internship
- **Salary:** €20,000.0
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Microsoft Word, Microsoft Excel, Data Analysis, Relational Databases, Microsoft PowerPoint, SAS (Software), SQL Databases, Data Processing
- **Published:** September 1, 2026
- **Apply:** https://www.studyrama-emploi.com/tracking_jd.php?id=2670618&mg_id=0&redirect=2

## About the Role

* Étudiant·e préparant en alternance un diplôme de niveau bac+4 à bac+5 en data science, statistique, data ou données de santé.
* Un intérêt pour le domaine de la santé, le système hospitalier ou la cancérologie sera apprécié.
Compétences attendues
R (obligatoire) : Manipulation et analyse de données (tidyverse - dplyr en particulier), lecture et écriture de scripts, requêtage de bases.
SQL (souhaité) : Interrogation de bases de données relationnelles.
SAS (souhaité) : Interrogation de bases de données relationnelles.
Bureautique (Maîtrise) : Excel (TCD, graphiques, tableaux de bord), PowerPoint, Word.
Rédaction/synthèse (Maîtrise) : Capacité à documenter et à restituer des méthodes de façon claire et structurée
Qualités personnelles

* Rigueur et sens du détail
* Curiosité intellectuelle et goût pour l'apprentissage de nouveaux domaines
* Autonomie et capacité d'organisation
* Bon relationnel et aptitude au travail en équipe pluridisciplinaire

## Description

Les missions évoluent au fil de l'alternance, avec une montée en compétence progressive :

1. Documentation méthodologique (mission prioritaire des premières semaines)
- Documenter les processus de ciblage et d'extraction des données du PMSI : critères de sélection (codes CIM-10, CCAM, GHM, NGAP), règles de filtrage, algorithmes de ciblage.
- Lire et analyser les scripts R existants afin d'en formaliser la logique méthodologique dans une documentation claire et structurée.
- Actualiser les glossaires et produire des documents synthétiques exploitables par l'équipe et les interlocuteurs des CLCC (DIM, DAF, contrôleurs de gestion).
2. Appui au requêtage et à l'analyse des données PMSI (montée en charge progressive)
- Venir en appui au chargé d'études dans ses tâches quotidiennes de requêtage des bases PMSI.
- Développer, exécuter et adapter des scripts R pour produire des extractions, indicateurs et analyses.
- Participer à la production des tableaux de bord et à la réponse aux demandes internes et externes.
3. Contribution aux travaux du pôle
- Contribuer à la production des documents périodiques de la direction (Bilan et Perspectives, Benchmarking).
- Participer à la fiabilisation et à l'amélioration continue des traitements de données.


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