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# Reconversion - Consultant(e) Data

- **Company:** Kodemade
- **Location:** Montrouge, France
- **Experience:** Starter
- **Salary:** €38,504.0 - €79,906.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Database, Databases, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, R (Programming Language), Apache Hadoop, Python (Programming Language), Machine Learning, NoSQL, Power BI, Tensorflow, DataOps, SQL Databases, Tableau (Software), Qliksense, Google Cloud, Pytorch, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Apache Spark, Git, Scikit Learn, Kubernetes, Apache Kafka, Machine Learning Operations, Docker
- **Published:** September 29, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=24c8eed78adf5f46

## About the Role

Nous recherchons des profils diplômés d'un Bac+5 en informatique, Data, Intelligence Artificielle, Mathématiques ou dans un domaine équivalent.

 * Vous êtes jeune diplômé(e) ou disposez d'une première expérience dans les métiers de la Data.
 * Vous souhaitez intervenir sur des projets variés auprès de grands comptes et évoluer dans des environnements techniques exigeants.
 * Vous êtes curieux(se), autonome et doté(e) d'un bon esprit d'équipe.
 * Vous aimez apprendre, relever de nouveaux défis et développer continuellement vos compétences.

Et après la montée en compétences ?

L'accompagnement de Kuikops ne s'arrête pas à la formation.

Une fois votre montée en compétences validée par nos coachs, nous assurons votre intégration au sein de notre ESN partenaire.

Vous serez ensuite accompagné(e) dans votre prise de poste ainsi que dans votre évolution et votre positionnement sur les différentes missions et projets de nos clients.

Vous pourrez ainsi mettre en pratique les compétences acquises, développer votre expertise et évoluer au fil des projets.

## Description

Nous recherchons de nouveaux talents passionnés par les métiers de la Data et souhaitant évoluer sur des projets variés autour de la Data Engineering, Data Analyse, Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle.

Environnement technique

 * Langages : Python, SQL, R
 * Cloud Data & IA : Azure, AWS, GCP
 * Data Engineering : ETL/ELT, Data Pipelines, Data Warehousing
 * Bases de données : SQL, NoSQL
 * Big Data : Spark, Hadoop, Kafka
 * Business Intelligence & Data Visualisation : Power BI, Tableau, Qlik Sense
 * Data Science, Machine Learning & IA : Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, LLM, RAG
 * DataOps & MLOps : Git, Docker, CI/CD, MLflow, Kubeflow

Le parcours proposé

Kuikops vous accompagne dans votre évolution à travers un parcours structuré de montée en compétences, encadré par des coachs techniques.

L'objectif est de vous permettre de développer progressivement vos compétences et de vous préparer à intervenir sur des projets Data au sein d'environnements professionnels exigeants.

La durée du parcours est de 10 semaines selon votre niveau initial, votre progression et la validation de vos compétences par nos coachs.


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