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# Data Engineer Snowflake H/F

- **Company:** Akkodis
- **Location:** Bordeaux, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Microsoft Azure, BigQuery, Continuous Integration, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Data Migration, Data Security, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Large Language Models, Snowflake, Generative AI, Streamlit Framework, Databricks
- **Published:** September 14, 2026
- **Apply:** https://espace-emploi.agefiph.fr/jobs/21855604

## About the Role

Issu(e) d'une formation supérieure (Bac+5) en informatique, data engineering ou domaine équivalent, vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience sur des fonctions similaires, idéalement dans le secteur Healthcare & Medical ou en contexte de transformation digitale. Vous disposez d'une expertise avancée sur Snowflake, SQL et Python, ainsi que d'une expérience sur BigQuery, Databricks et les environnements cloud hybrides (GCP, Azure). Vous maîtrisez le développement et l'industrialisation de pipelines ETL/ELT, la modélisation data, la sécurité des données et la documentation technique. Une expérience avec Streamlit, les outils de visualisation (Tableau, Power BI), la CI/CD et les assistants de développement IA (LLM) est appréciée. Autonomie, pragmatisme, sens de l'organisation et capacité à collaborer dans un environnement agile sont attendus.
Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.

## Description

* Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur Snowflake, BigQuery et Databricks.
 * Assurer l'intégration, la transformation et la migration des données provenant de différentes sources vers les plateformes cibles.
 * Développer des applications data avec Streamlit sur Snowflake, en utilisant l'IA générative et des approches de vibecoding assistées par LLM.
 * Optimiser et industrialiser les processus ETL/ELT, en intégrant des contrôles de qualité, sécurité et conformité des données.
 * Collaborer avec les équipes data pour comprendre les besoins métiers et opérationnels, et modéliser des tables Gold/serving layers fiables.
 * Participer à la documentation technique, à la CI/CD, au monitoring et à la rationalisation des architectures legacy.
Environnement de travail :
Vous évoluerez au sein d'une Data Engineering Squad dynamique, en interaction avec des experts data, dans un environnement hybride intégrant GCP BigQuery, Azure Databricks et une nouvelle Data Platform Snowflake. L'équipe valorise l'expérimentation, le pragmatisme et l'accélération du delivery grâce aux outils d'IA générative. La méthodologie agile favorise la collaboration multidisciplinaire et la gestion rigoureuse des priorités.


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