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# AI Solutions Engineer

- **Company:** Lupus alpha Asset Management AG
- **Location:** Frankfurt am Main, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Github, Python (Programming Language), Large Language Models, Information Technology
- **Published:** September 3, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=92b4a47a255a672c

## About the Role

* 3-6 Jahre relevante Berufserfahrung
 * Erfahrung in der Umsetzung von KI oder Data-Science Projekten und der Entwicklung praxisnaher Lösungen
 * Erfahrung in der eigenständigen Steuerung und Umsetzung von Projekten sowie die Fähigkeit, Aufgaben und Anforderungen zu strukturieren, Prioritäten zu setzen und Themen zielgerichtet voranzutreiben
 * Sehr gute Python Kenntnisse auf Produktionsniveau sowie idealerweise eigene nachvollziehbare Projekte zum Beispiel auf GitHub
 * Fundiertes technisches Verständnis von Large Language Models, Retrieval-Verfahren, Agentenarchitekturen sowie Evaluierungs- und Testmethoden
 * Sie arbeiten selbstständig, strukturiert und lösungsorientiert und sind in der Lage, fachliche Anforderungen und Prozesse schnell zu erfassen
 * Sie können technische Zusammenhänge verständlich vermitteln und arbeiten gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen
 * Sie bringen idealerweise Erfahrung aus Beratungen, Technologieunternehmen oder internen Entwicklerteams im Finanzumfeld mit, alternativ aus einem quantitativen oder Data Science Umfeld mit eigenen Projekten und hoher Umsetzungsstärke
 * Abgeschlossenes Studium zum Beispiel in Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

## Description

In dieser Rolle verbinden Sie technische Expertise mit Projekterfahrung und einem ausgeprägten Verständnis für fachliche Zusammenhänge. Sie haben Freude daran, Anforderungen zu hinterfragen, gemeinsam mit den Fachbereichen passende Lösungen zu entwickeln und diese anschließend selbst technisch umzusetzen.

 * Konzeption, Entwicklung und Betrieb von KI-Anwendungen (z. B. auf Basis von Sprachmodellen, Retrieval-Systemen und Agentenarchitekturen)
 * Umsetzung konkreter Use Cases u. a. im Portfoliomanagement, Vertrieb, Research und Reporting
 * Technische Verantwortung von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz
 * Aufbau nachhaltiger interner Kompetenz mit Fokus auf produktive Anwendungen


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