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# Data Platform Engineer

- **Company:** SDG Group
- **Location:** Madrid, Spain (Remote available)
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Artificial Intelligence, Big Data, Cloud Computing, Computer Engineering, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Snowflake, Apache Spark, Data Analytics, Apache Kafka, Databricks
- **Published:** September 21, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=e6ffe4c2f40f6d3f

## About the Role

* Estudios en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industriales, o contar con un Ciclo Superior u otra similar.
 * Se valorará formación adicional en Big Data, arquitecturas de datos en cloud, o disciplinas afines.
 * Al menos 3 años de experiencia en entornos de ingeniería o plataformas de datos.
 * Valorable experiencia previa en entornos de consultoría, con capacidad para entender las dinámicas y necesidades del cliente.
 * Habilidades comunicativas, analíticas y con orientación a negocio, para entender el contexto de los proyectos y ayudar a la toma de decisiones de nuestros clientes. Es importante demostrar una actitud proactiva y participativa.
 * Capacidades y experiencia demostrada en gestión de proyectos, trabajo en equipo, y adaptación a entornos cambiantes.
 * Sólido conocimiento en tecnologías de Data & Analytics, con experiencia demostrada en desarrollos en SQL y tecnologías de ETL.
 * Conocimiento de alguno de los Data Cloud: Snowflake, Databricks, Power BI, Kafka, Palantir Foundry.
 * Conocimientos de Python, Spark y automatización de procesos.

## Description

1. Arquitectura y Soluciones de Datos
 * Diseñar e implementar soluciones sólidas sobre la plataforma de datos corporativa.
 * Garantizar la integración fluida y la adopción efectiva de las capacidades tecnológicas entre las áreas de Negocio e IT.

 2. Soporte y Operación
 * Prestar soporte técnico especializado a los equipos de desarrollo, asegurando el cumplimiento de los niveles de servicio (SLA).
 * Diagnosticar y resolver incidencias complejas de nivel avanzado, así como consultas funcionales y técnicas sobre los activos de datos.

 3. Innovación e Inteligencia Artificial
 * Dirigir la adopción, puesta en marcha y operación de servicios de IA corporativos sustentados en Palantir Foundry.
 * Guiar la evolución continua del entorno mediante la incorporación de nuevas capacidades tecnológicas.

 4. Eficiencia y Automatización
 * Automatizar procesos operativos y tareas de despliegue para maximizar la eficiencia y optimizar la experiencia de los desarrolladores.