> Markdown version of [/jobs/ext/3262973-senior-ai-architect-generative-ai-rag-agentic-ai](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3262973-senior-ai-architect-generative-ai-rag-agentic-ai). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior AI Architect | Generative AI | RAG | Agentic AI - **Company:** SFI - **Location:** Spain (Remote available) - **Salary:** €73,000.0 - €75,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, User Authentication, Microsoft Azure, Cloud Computing, Databases, Computer Engineering, Continuous Integration, Python (Programming Language), Machine Learning, NoSQL, Open Source Technology, SQL Databases, Data Streaming, Tokenization, Data Processing, Google Cloud, Large Language Models, Prompt Engineering, SOAPAPI, Generative AI, Kubernetes, Information Technology, Machine Learning Operations, Restful APIs, Docker, Microservices - **Published:** September 25, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=9dea40eb5cc984df ## About the Role * - 6+ años diseñando y desarrollando sistemas de Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data Science o soluciones tecnológicas complejas, experiencia como AI Architect, Solution Architect, Lead AI Engineer o posiciones equivalentes, experiencia diseñando arquitecturas de IA generativa, soluciones basadas en LLMs y sistemas agénticos, experiencia con agentes, sistemas multiagente, tool calling, memoria y orquestación de workflows, experiencia desplegando soluciones de IA en producción. * Inglés Avanzado (Entrevista en inglés) * Arquitectura RAG & LLM: - Arquitecturas RAG, embeddings, bases de datos vectoriales, retrieval, reranking, Prompt Engineering, structured outputs, function calling, gestión de contexto, selección de modelos comerciales, open source o especializados. * Desarrollo e Integraciones: - Python, REST APIs, SOAP Web Services, SQL, NoSQL, integración con sistemas empresariales, arquitecturas distribuidas, microservicios, sistemas orientados a eventos, autenticación, autorización, gestión de tokens y manejo de errores. * Tecnologías Valoradas: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI, Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant, pgvector, OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Google AI, AWS Bedrock, Docker, Kubernetes, MLOps, LLMOps, AWS, Azure, GCP, herramientas de observabilidad para LLMs, Speech-to-Text, Text-to-Speech y plataformas conversacionales. * Experiencia Deseable: - Sector financiero, banca, seguros, industrias reguladas, atención al cliente, procesamiento de información sensible, seguridad aplicada a modelos de lenguaje, arquitecturas empresariales de IA, liderazgo técnico multidisciplinario, normativas de protección de datos e Inteligencia Artificial. * Formación: - Licenciatura o Ingeniería en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o de Sistemas, Ciencia de Datos, Matemáticas, Inteligencia Artificial o carrera afín. Se valoran estudios de posgrado y certificaciones en IA, Machine Learning, Cloud, Ciberseguridad o Arquitectura de Soluciones. * Competencias: - Visión integral de arquitectura, liderazgo técnico, pensamiento estratégico, resolución de problemas complejos, capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas, comunicación con equipos técnicos y ejecutivos, orientación a seguridad, calidad y experiencia de usuario, autonomía y capacidad para desarrollar técnicamente a otros profesionales. ## Description * Arquitectura de IA: - Diseñar arquitecturas end-to-end para soluciones de IA, definir componentes, flujos de datos, integraciones y patrones de comunicación, seleccionar modelos, frameworks y servicios cloud considerando calidad, latencia, costos, seguridad y escalabilidad, elaborar diagramas, documentación técnica y registros de decisiones, liderar revisiones de arquitectura y acompañar la implementación técnica. * Sistemas Agénticos: - Diseñar soluciones con agentes de IA y sistemas multiagente, definir mecanismos de planificación, tool calling, memoria, contexto, delegación y coordinación entre agentes, integrar agentes con APIs, bases de datos y sistemas empresariales, establecer límites de autonomía, permisos, human-in-the-loop y guardrails, prevenir comportamientos no deseados y evaluar frameworks como LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen y CrewAI. * IA Generativa & RAG: - Diseñar soluciones basadas en LLMs, definir estrategias de Prompt Engineering, RAG, fine-tuning cuando aplique, diseñar procesos de chunking, embeddings, indexación, retrieval híbrido, reranking y trazabilidad de fuentes, seleccionar y optimizar bases de datos vectoriales. * Desarrollo & Operación: - Desarrollar componentes críticos en Python, diseñar servicios y pipelines, integrar REST APIs, SOAP Web Services, SQL, NoSQL y servicios cloud, definir estándares de APIs, autenticación, observabilidad, CI/CD, versionado de modelos, prompts y datasets, establecer métricas de calidad, latencia, costos y uso de herramientas, colaborar con Seguridad, Legal y Compliance para garantizar IA responsable. * Liderazgo Técnico: - Actuar como referente técnico de arquitectura de IA, orientar a Data Scientists, AI Engineers y desarrolladores, definir estándares y patrones reutilizables, revisar diseños y código, comunicar decisiones de arquitectura e identificar riesgos y dependencias desde etapas tempranas. ## Related Videos - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [Leveraging Real time data in FSIs](https://www.wearedevelopers.com/videos/806-leveraging-real-time-data-in-fsis) - [The State of GenAI & Machine Learning in 2025](https://www.wearedevelopers.com/videos/1383-the-state-of-genai-machine-learning-in-2025) - [Docker build without Docker](https://www.wearedevelopers.com/videos/100114-docker-build-without-docker) - [Tomorrow's cloud data platforms - fully managed database-as-a-service (DBaaS)](https://www.wearedevelopers.com/videos/254-tomorrow-s-cloud-data-platforms-fully-managed-database-as-a-service-dbaas) - [AI Agents & Agentic AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/2017-ai-agents-agentic-ai) ## Related Articles - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [Graph and AI Trends 2026: Why Is AI Running but Not Yet Delivering?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/680-graph-and-ai-trends-2026-why-is-ai-running-but-not-yet-delivering) - [MLOps And AI Driven Development](https://www.wearedevelopers.com/magazine/82-mlops-and-ai-driven-development) - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift) - [MLOps – What’s the deal behind it?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/125-mlops-what-s-the-deal-behind-it) - [ I Gave a Video Editor More Autonomy Than a Trading Bot. 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