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# Tech Lead | GCP | BI & Warehouse Analytics | OTTO Payments

- **Company:** Otto GmbH & Co. KG
- **Location:** Hamburg, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Cloud Computing, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, DevOps, SQL Databases, Data Processing
- **Published:** September 10, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=47a50ef6ae4b052e

## About the Role

* Mehrjährige Erfahrung in der Architektur und Entwicklung moderner Data-Warehouse- und Analytics-Plattformen
 * Technische Lösungen und Entscheidungswege verständlich und transparent vorstellen und durch fachliche Argumentation und Coaching überzeugen - ohne disziplinarische Weisungsbefugnis
 * Sehr gutes Verständnis von Data-Mesh-, DWH- und Cloud-Architekturen (idealerweise GCP)
 * Tiefgehende Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und Datenverarbeitung im großen Maßstab (ETL/ELT)
 * Erfahrung in der Zusammenarbeit in einem internationalen DevOps und Entwickler-Team in Englisch sowie im Betrieb verteilter, produktiver Systeme
 * Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie Freude daran, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln
 * Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise und hohe Qualitäts- und Sicherheitsansprüche

Dich interessiert der Job, aber du möchtest lieber aktiv kontaktiert werden? Dann gib uns einen Hinweis und das Recruiting-Team meldet sich zeitnah bei dir.

## Description

* Verantwortung für die Ziel- und Referenzarchitektur der BI- & Analytics-Plattform (Data Platform & DWH)
 * Definition und Durchsetzung technischer Standards, Leitplanken und Architekturprinzipien (u. a. Data Mesh, Medallion-Architektur)
 * Technische Konzeption und Begleitung komplexer Use-Cases und Datenprodukte (z. B. Management-Reporting, CESOP-Reporting, GenAI-Anwendungen)
 * Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungs- und DevOps-Teams zur Sicherstellung von Performance, Stabilität, Security und Compliance
 * Unterstützung der Produkt- und Domain-Teams beim Onboarding auf die Datenplattform sowie bei Architektur- und Design-Entscheidungen
 * Bewertung neuer Technologien und Konzepte (z. B. GenAI, Self-Service-Analytics) sowie Ableitung einer nachhaltigen technischen Roadmap
 * Sparringspartner für Stakeholder bei der Übersetzung fachlicher Anforderungen in tragfähige technische Lösungen