> Markdown version of [/jobs/ext/3268168-promotion-skalierbare-und-effiziente-reinforcement-learning-methoden-fur-physical-ai](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3268168-promotion-skalierbare-und-effiziente-reinforcement-learning-methoden-fur-physical-ai). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Promotion - Skalierbare und effiziente Reinforcement-Learning-Methoden für Physical AI - **Company:** Robert Bosch GmbH - **Location:** Magstadt, Germany - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Computer Vision, Continuous Integration, Integrated Development Environments, Python (Programming Language), Machine Learning, Tensorflow, Scaled Agile Framework, Software Engineering, Pytorch, Multi-Agent Systems, Information Technology, HuggingFace, Machine Learning Operations - **Published:** September 11, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=bae2897700988a6c ## About the Role * Ausbildung: Hervorragender Masterabschluss in Informatik, Robotik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang * Erfahrung und Kenntnisse: Umfangreiche praktische Erfahrung und fundiertes theoretisches Verständnis im Bereich Reinforcement Learning (RL), idealerweise mit Expertise in emergentem Verhalten, Safe RL, Offline RL und/oder Multi-Agent RL, kombiniert mit exzellenten Python-Kenntnissen sowie tiefem Know-how in branchenüblichen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, Hugging Face, JAX, TensorFlow) * Erfahrung und Kenntnisse: Erfahrung in der Softwareentwicklung in größeren Teams sowie in der Bereitstellung ML-basierter Systeme für reale Anwendungen; Kenntnisse in MLOps sowie CI/CD sind von Vorteil * Erfahrung und Kenntnisse: Gute Kenntnisse in C und zugehörigen Frameworks (z. B. ROS 2) * Erfahrung und Kenntnisse: Veröffentlichungen auf führenden Konferenzen in Machine Learning, Robotik oder Computer Vision (z. B. NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, IROS, ICRA) sind von Vorteil * Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie arbeiten methodisch und strukturiert, mit starkem Fokus auf Lösungen, Qualität und Verantwortungsübernahme; mit einer proaktiven Herangehensweise ergreifen Sie Initiative und meistern komplexe Herausforderungen als teamorientierte Fachkraft, die sich in stark kollaborativen, dynamischen Forschungs- und Entwicklungsumgebungen wohlfühlt und aktiv zum gemeinsamen Erfolg beiträgt; ein ausgeprägtes Verständnis von KI-Geschäftsmodellen motiviert Sie, über Prototypen hinauszugehen und in enger Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern vollständig ausrollbare Lösungen zu entwickeln * Begeisterung: Ausgeprägte Begeisterung für die Lösung komplexer technischer Herausforderungen und die Entwicklung neuartiger, wirkungsvoller Lösungen in interdisziplinären Teams; Leidenschaft für das synergetische Potenzial zwischen Reinforcement Learning und Generativer KI * Sprachen: Verhandlungssicheres Englisch, Deutsch ist von Vorteil