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# Senior Data Engineer - AWS / Data Warehouse / ETL - 80% Remote

- **Company:** SimpleXX GmbH
- **Location:** Frankfurt am Main, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Amazon S3, Automation of Tests, Cloud Computing, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Structures, Data Warehousing, Database Storage Structures, DevOps, Identity and Access Management, Python (Programming Language), Scrum Methodology, Power BI, Standard Sql, Software Engineering, Gitlab-ci, Information Technology, Data Lakehouse
- **Published:** September 18, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=810e08ee89787755

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
 * Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Business Intelligence / Data Warehouse
 * Sehr gute Kenntnisse in ETL-Prozessen und Datenmodellierung
 * Erfahrung mit relationalen Datenmodellen und Datenbankstrukturen
 * Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit AWS-basierten Data-Lakehouse-/Datenplattformen
 * Praktische Kenntnisse in mehreren der folgenden AWS-Technologien:
 * Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, S3, Glue, IAM, Secrets Manager
 * Gute Kenntnisse in Python und SQL
 * Mindestens 2 Jahre Erfahrung in strukturierter Softwareentwicklung bzw. Prototyping
 * Erfahrung mit automatisierten Tests und Qualitätssicherung
 * Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und SchriftVon Vorteil
 * Erfahrung mit der Migration bestehender ETL-Strecken in Cloud-Umgebungen
 * Erfahrung mit komplexen und heterogenen Datenquellen
 * Kenntnisse in Power BI
 * Erfahrung mit Query-Tuning von Athena und Redshift
 * Kenntnisse in CI/CD, beispielsweise GitLab CI/CD
 * AWS-Zertifizierung, z. B. Cloud Practitioner, Developer, DevOps Engineer oder Solution Architect
 * Erfahrung in agilen Teams, * Bachelor (Wünschenswert)

Sprache:

 * Englisch , mindestens B2 - C1 (Wünschenswert)
 * Deutsch, mindestens C1 (Erforderlich)

## Description

* Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb einer zentralen Datenplattform
 * Entwicklung und Optimierung von ETL-Strecken und Data Pipelines
 * Migration bestehender ETL-Prozesse und Anwendungen in eine AWS-basierte Cloud-Architektur
 * Anbindung, Aufbereitung, Verknüpfung und Qualitätssicherung unterschiedlicher Datenquellen
 * Entwicklung und Weiterentwicklung eines stabilen und skalierbaren Data Warehouse / Data Lakehouse
 * Datenmodellierung und Optimierung komplexer Datenstrukturen
 * Entwicklung von Lösungen mit AWS Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, S3, Glue, IAM und Secrets Manager
 * Entwicklung mit Python und SQL
 * Unterstützung bei BI- und Reporting-Lösungen, insbesondere Power BI
 * Analyse neuer Datenquellen und Schnittstellen
 * Automatisierte Tests und Qualitätssicherung
 * Abstimmung mit Systemarchitekten, Product Ownern und weiteren Stakeholdern
 * Mitarbeit in einem agilen Entwicklungsteam nach Scrum