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# Data Scientist

- **Company:** Evonik Industries AG
- **Location:** Hanau, Germany
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Systems Engineering, Python (Programming Language), Machine Learning, Operational Databases
- **Published:** September 22, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=8c5a3737623e9a2a

## About the Role

Nach unserer Überzeugung entsteht Erfolg nicht im Alleingang, sondern durch Ideenvielfalt und Teamarbeit. Ob Naturwissenschaften oder Ingenieurwesen, Berufseinstieg oder mit Berufserfahrung, ob im Geschäft, in der Produktion oder in welchem Bereich wir auch arbeiten - wir motivieren uns gegenseitig, egal wie groß die Herausforderung auch sein mag. Seien Sie dabei, seien Sie "Part of Something Special."!, * Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) der Fachrichtungen Chemieingenieurwesen, Verfahrenstechnik, Process Systems Engineering, Computational Engineering, Data Science, Mathematik oder vergleichbarer Studiengänge

 * Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz; datengetriebene Modellierung; Prozessmodellierung und Simulation; mathematische Optimierung; dynamische Modellierung; hybride oder physikalisch informierte Modelle
 * Erfahrung mit Python oder vergleichbaren wissenschaftlichen Programmiersprachen; Kenntnisse gängiger Simulations- und Modellierungswerkzeuge sind von Vorteil
 * Interesse an der Anwendung moderner KI-Methoden im industriellen Umfeld
 * Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift
 * Analytische, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit

## Description

* Bearbeitung anspruchsvoller Fragestellungen aus Produktion und Technik mit Methoden der Künstlichen Intelligenz, datengetriebenen Modellierung und Optimierung
 * Entwicklung von KI-gestützten, physikalisch motivierten und hybriden Modellen für die Analyse, Vorhersage und Optimierung chemischer Prozesse
 * Durchführung von Technologie- und Benefit-Studien zur Bewertung neuer KI-Methoden und deren Einsatzpotenzial in der Produktion
 * Zusammenführung und Analyse von Produktionsdaten sowie Entwicklung von datengetriebenen, hybriden und physikalisch informierten Modellen
 * Entwicklung und Anwendung von Prozessmodellen sowie Simulations- und Optimierungsverfahren für chemische Produktionsprozesse
 * Auswahl, Implementierung und Bewertung geeigneter Modellierungs-, Simulations- und Optimierungsverfahren
 * Umsetzung von Lösungen gemeinsam mit internen und externen Partnern in interdisziplinären Teams
 * Überführung erfolgreicher Konzepte in skalierbare Lösungen für Evonik
 * Aktive Mitgestaltung der technologischen Weiterentwicklung unseres Teams und Beitrag zum konzernweiten Wissensaustausch im Bereich Industrial AI


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