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# Software & Data Engineer*

- **Company:** EDAG Group
- **Location:** Berlin, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Big Data, Cloud Computing, Continuous Integration, Information Engineering, Data Warehousing, DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, Standard Sql, DataOps, Software Systems, Unstructured Data, Cloud Platform System, Apache Spark, Data Lakes, Information Technology, Data Analytics, Databricks
- **Published:** September 25, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/berlin-software-data-engineer-158141859

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
 * Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Software- und Datenlösungen mit Python sowie fundierte Kenntnisse in SQL
 * Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines, Data Lakes, Data Warehouses oder Cloud-Datenplattformen
 * Kenntnisse im Bereich Data Engineering, Data Analytics und Machine Learning
 * Erfahrung mit modernen Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen
 * Idealerweise Erfahrung mit Apache Spark, Databricks, Palantir Foundry oder vergleichbaren Datenplattformen
 * Kenntnisse im Umgang mit CI/CD-, DevOps- und Container-Technologien von Vorteil
 * Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Freude an der Lösung komplexer datengetriebener Fragestellungen
 * Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

## Description

* Entwicklung skalierbarer Datenplattformen, Datenprodukte und datengetriebener Softwarelösungen für Big-Data-, Analytics- und KI-Anwendungen
 * Konzeption und Umsetzung moderner Datenarchitekturen, Datenpipelines sowie Cloud-basierter Datenplattformen
 * Entwicklung und Produktivsetzung analytischer Verfahren, Machine-Learning-Lösungen und KI-Anwendungen
 * Integration strukturierter und unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellen sowie Sicherstellung von Datenqualität und Datenverfügbarkeit
 * Zusammenarbeit mit Kunden, Fachbereichen und Entwicklungsteams zur Umsetzung datengetriebener Innovationen über den gesamten Lebenszyklus hinweg
 * Aufbau automatisierter DataOps-, CI/CD- und Deployment-Prozesse für Daten- und KI-Anwendungen


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