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# BI & Data Analyst*in mit Schwerpunkt People Analytics

- **Company:** Stromnetz Berlin GmbH
- **Location:** Berlin, Germany
- **Salary:** €62,000.0 - €75,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Data Governance, Extract Transform Load (ETL), Data Structures, Power BI, SuccessFactors, SQL Databases, SAP HCM Payroll, Information Technology, Data Analytics, Data Management
- **Published:** September 29, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=f14c0e12160cf83f

## About the Role

* erfolgreich abgeschlossenem Hochschulstudium Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Analytics, Statistik, Mathematik, BWL mit Datenfokus oder vergleichbarer Qualifikation.
 * analytischen Denkvermögen und Freude daran, datenbasierte Lösungen zu entwickeln.
 * strukturierter Arbeitsweise und hohem Qualitätsanspruch.
 * Erfahrung mit MS Fabric/Power BI (Modellierung, Visualisierung); idealerweise DAX, SQL oder M-Query.
 * Kenntnissen von HR-Systemen und Personalprozessen, insbesondere SAP HCM oder SuccessFactors.
 * Kommunikationsstärke, Teamgeist und ein ausgeprägtes Verständnis für die Bedürfnisse von Anwender*innen.
 * Deutschkenntnisse auf C1-Niveau.
 * Plus, aber kein Muss:
 + PL-300-Zertifizierung
 + Erfahrung in People Analytics oder Personalcontrolling
 + Kenntnisse in Planungs- und Predictive-Analytics-Lösungen

## Description

* Reporting & Business Intelligence: Konzipieren, Entwickeln und Optimieren moderner HR-Reportings sowie interaktiver Dashboards mit MS Fabric (PowerBI, DAX). Definieren fachlicher Datenstrukturen, Schnittstellen und Qualitätsanforderungen (ETL).
 * Datenmanagement & Data Governance: Sicherstellen der Qualität, Konsistenz und Verfügbarkeit relevanter HR-Daten und kontinuierliches Weiterentwickeln unserer Datenmodell. Vernetzen mit Data- und Reporting-Expert*innen im Unternehmen als Teil der bereichsübergreifenden Report-Designer-Community und Gestalten der Weiterentwicklung moderner Reporting-Standards.
 * Digitalisierung & Automatisierung: Identifizieren und Realisieren von Automatisierungspotenzialen in HR-Prozessen und aktives Antreiben der Digitalisierung des Personalbereiches.
 * Innovation & Zukunftstechnologien: Bewerten neuer Technologien, Analytics-Ansätze und KI-Anwendungen für den Einsatz im HR-Umfeld und Begleiten der Einführung.
 * Mitbestimmung & Compliance: Begleiten der Weiterentwicklung datenbasierter HR-Anwendungen in enger Abstimmung mit Betriebsrat, Datenschutz und weiteren relevanten Stakeholdern


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