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# Informatiker/in

- **Company:** Ey Gmbh & Co. Kg Wpg
- **Location:** Eschborn, Germany
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Java (Programming Language), PHP (Programming Language), Data Analysis, C++ (Programming Language), Databases, Python (Programming Language), Machine Learning, MongoDB, Natural Language Processing, Ruby, SAS (Software), SQL Databases, Information Technology
- **Published:** September 2, 2026
- **Apply:** https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/15548-1468352-3-S

## About the Role

Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z. B. Mathematik, Statistik, Physik, Informatik)

 - Erste Erfahrung im Bereich Datenanalyse (u. a. Machine Learning, Natural Language Processing) und sicherer Umgang mit einer Programmiersprache (z. B. C++, Java, PHP, Python, Ruby) und/oder einem Datenbanksystem (z. B. SQL, SAS, MongoDB)
 - Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (min. C1) und Englisch (min. C1)

Dein Mindset

 - Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
 - Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
 - Teamorientiert : Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

## Description

In unserem auf den Finanzsektor spezialisierten Bereich Financial Accounting Advisory Services in Frankfurt/Main unterstützt du unsere Kund:innen bei aufsichtsrechtlichen Fragen sowie rechnungslegungsbezogenen und organisatorischen Themen. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:

 - Mitwirkung bei der Beratung und Prüfung nationaler und internationaler Unternehmen des Finanzsektors innerhalb einer quantitativ ausgebildeten, innovativen Expert:innengruppe
 - Unterstützung bei der Entwicklung kreativer Lösungen zur Nutzung unausgeschöpfter Datenpotenziale (z. B. Einsatz von Machine Learning)
 - Mitarbeit bei der Etablierung globaler, cloudbasierter Services für quantitative Themenstellungen (z. B. Pricing und Analyse großer Portfolios von Finanzinstrumenten)
 - Modellierung und Automatisierung komplexer betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge
 - Begleitung von Rechnungswesen und Risikomanagement auf dem Weg in die Finanzwelt der Zukunft


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