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# Senior Data Scientist

- **Company:** Garaje de Ideas
- **Location:** Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, Power BI, Tensorflow, SQL Databases, Google Cloud, Chatbots, Pytorch, Apache Spark, Git, Pandas, Matplotlib, Scikit Learn, Machine Learning Operations, Natural Language Understanding, Docker
- **Published:** September 8, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=5d256eb3f25340e8

## About the Role

Data Science, Machine Learning, IA o áreas relacionadas.

 * Python, SQL y librerías como Pandas, NumPy y Scikit-learn.
 * Desarrollo de modelos de Machine Learning con TensorFlow, PyTorch o tecnologías similares.
 * Preparación y análisis de datos, modelado predictivo y evaluación de modelos.
 * Plataformas cloud como Azure, AWS o Google Cloud.
 * Entornos y herramientas de MLOps y Data Engineering, como Git, Docker, Airflow y Spark.
 * Visualización y análisis mediante herramientas como Matplotlib, Seaborn o Power BI.
 * Capacidad para entender necesidades de negocio y comunicar resultados a perfiles técnicos y no técnicos.
 * Inglés alto, trabajarás en un entorno internacional.

## Description

Busamos una persona con al menos 5 años de experiencia como Senior Data Scientist / Machine Learning & GenAI Specialist con expertise en el desarrollo de modelos avanzados de Machine Learning y capacidad para transformar datos en soluciones con impacto real en negocio., * Preparar y transformar datos para desarrollar modelos avanzados de Machine Learning.

 * Diseñar, entrenar, optimizar y desplegar modelos aplicados a diferentes necesidades de negocio.
 * Desarrollar soluciones de GenAI, chatbots de texto y voz, NLU y NLP.
 * Identificar tendencias y convertir datos y resultados de modelos en insights accionables para negocio.
 * Participar en el ciclo completo de los modelos, desde la experimentación hasta su puesta en producción y monitorización.
 * Contribuir a la evolución de las capacidades de Data Science e IA de la organización, aportando criterio técnico y nuevas propuestas.