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# Data Analyst

- **Company:** Eintracht Frankfurt Fußball AG
- **Location:** Frankfurt am Main, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Information Engineering, Decision Support Systems, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Information Technology
- **Published:** September 11, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=4c089af36de992ba

## About the Role

* Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im Bereich Data Science, Statistik, (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, BWL oder ähnlich
 * 2-5 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data/Business/Product Analytics
 * Sehr gute Kenntnisse in SQL und sicherer Umgang mit großen und komplexen Datenmengen
 * Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und der Entwicklung aussagekräftiger KPIs
 * Erfahrung mit BI-/Visualisierungstools, idealerweise Power BI inkl. DAX und das Erstellen und Pflegen semantischer Modelle
 * Verständnis von Product Analytics, Customer-/Fan Analytics und digitalen Geschäftsmodellen
 * Gute Kenntnisse in Python und Erfahrung mit statistischen Analyseverfahren sowie idealerweise Predictive Analytics, Segmentierungs- und Scoring-Modellen
 * Ausgeprägtes analytisches und strukturiertes Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich und zielgruppengerecht zu kommunizieren
 * Hohe Business- und Ergebnisorientierung sowie eine selbstständige, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise

## Description

* Analyse von Business-, Produkt-, Fan-, Commerce- und CRM-Daten zur Beantwortung konkreter Fragestellungen
 * Entwicklung und Weiterentwicklung relevanter KPIs, Kennzahlensysteme und Analysemodelle
 * Erstellung und Weiterentwicklung von Reports, Dashboards und datenbasierten Entscheidungsgrundlagen
 * Analyse von Nutzer-, Kunden- und Fanverhalten sowie Identifikation von Trends, Mustern und Potenzialen
 * Entwicklung fortgeschrittener Analysemodelle, Scorings und statistischer Verfahren zur Prognose und Entscheidungsunterstützung
 * Entwicklung datenbasierter Ansätze zur Personalisierung und Customer-/Fan-Intelligence entlang der gesamten Fan- und Customer Journey
 * Identifikation, Konzeption und prototypische Umsetzung innovativer Data-&-Analytics-Use-Cases, z. B. Predictive Analytics, Segmentierungs- und Scoring-Modelle
 * Einsatz und Weiterentwicklung AI-gestützter Analyseverfahren zur Generierung neuer Insights und zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
 * Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering sowie Fachbereichen bei der Entwicklung und Umsetzung neuer datenbasierter Lösungen


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