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# Data Engineer & Architect /x)

- **Company:** Mercedes-Benz Group AG
- **Location:** Stuttgart, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Excel, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Data Analysis, Big Data, Cloud Computing, Databases, Data Architecture, Data Files, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Metadata, Open Data Protocol, SAP (Applications), SAP NetWeaver Business Warehouse, SAP HANA, Microsoft SharePoint, Software Engineering, Microsoft Fabric, Information Technology, Data Lineage, SAP S/4HANA
- **Published:** September 21, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=efc49948b72bd793

## About the Role

Idealerweise bringst Du Folgendes mit:

 * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, des Data Engineerings, des Software Engineerings oder einer vergleichbaren Fachrichtung beziehungsweise eine vergleichbare IT-bezogene Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung.
 * Praktische Erfahrung im Aufbau, in der Weiterentwicklung oder im Betrieb moderner Datenplattformen und datengetriebener Lösungen.
 * Erfahrung mit Microsoft Fabric, OneLake oder vergleichbaren Cloud-Datenplattformen sowie die Bereitschaft, den Microsoft-Kern der Zielarchitektur fundiert weiterzuentwickeln.
 * Erfahrung mit ETL- und ELT-Prozessen, Datenpipelines, Datenintegration, Abfragen, Datenmodellierung und der Anbindung unterschiedlicher Quellsysteme.
 * Kenntnisse in der Integration von Daten aus SAP S/4HANA und SAP HANA; Erfahrung mit SAP Datasphere, SAP BW oder vergleichbaren SAP-Datenarchitekturen sind von Vorteil.
 * Gutes Verständnis semantischer Datenmodelle, Business-Objekte und Datenprodukte sowie der fachlichen Einordnung von Stamm-, Bewegungs- und Referenzdaten.
 * Kenntnisse moderner Integrationsmechanismen wie APIs, OData-Services und Replikation sowie Verständnis ihrer Einsatzmöglichkeiten in hybriden SAP- und Microsoft-Landschaften.
 * Gutes Verständnis von Datenqualität, Metadatenmanagement, Master Data, Data Lineage und dem Lebenszyklus produktiver Datenlösungen.
 * Fähigkeit, technische Lösungen hands-on umzusetzen und Architektur-, Security-, Governance- und Betriebsanforderungen in ein tragfähiges Gesamtbild zu überführen.
 * Erfahrung mit Monitoring, strukturierter Fehleranalyse, Root-Cause-Analyse und der nachhaltigen Stabilisierung produktiver Datenprozesse.
 * Analytische Denkweise, strukturierte Problemlösung, hoher Qualitätsanspruch sowie selbstständige, proaktive und pragmatische Arbeitsweise.
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift - weitere Sprachkenntnisse sind willkommen.

## Description

Du übernimmst gerne Verantwortung und arbeitest selbstständig in einem agilen Team mit hohem Gestaltungsspielraum?

Du gestaltest Innovationen und neue Lösungen gerne von Beginn an aktiv mit? Du begeisterst Dich für Daten, moderne Microsoft- und SAP-Technologien sowie die Transformation gewachsener Prozesse in datengetriebene und teilautomatisierte Abläufe?

Dann bist Du bei uns genau richtig!

Werde Teil der inspirierendsten Marke und gestalte gemeinsam mit uns Erlebnisse, die Mobilität, Technologie und Lifestyle verbinden. Die Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH verantwortet die Entwicklung, das Sortiment und die Vermarktung von technisch und qualitativ hochwertigen Original-Zubehör- und Collection-Artikeln für die Marken Mercedes-Benz, AMG und Maybach. Damit erfüllen wir höchste Ansprüche an Ästhetik, Design, Qualität und Innovation. Dabei zählt für uns auch die Liebe zum Detail.

WE ARE CUSTOMER-DRIVEN, WE ARE PASSIONATE, WE ARE OPEN MINDED - das sind die Werte unserer täglichen Arbeit und unseres Miteinanders. Sie bilden das Fundament unserer Unternehmenskultur.

Werde auch Du Teil des Teams als:

Data Engineer & Architect

Das erwartet Dich:

Als Data Engineer & Architect bist Du Teil des IT-Teams der Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH. Unser Team verantwortet die Entwicklung und den Betrieb unserer Geschäftsanwendungen, Datenlösungen und der zugrunde liegenden technischen Plattformen, die überwiegend auf Microsoft- und SAP-Technologien basieren.

Du gestaltest unsere technische Datenlandschaft von der Integration operativer Quellsysteme bis zur verlässlichen Bereitstellung von Daten für Reporting, Analytics und AI Use Cases. Im Mittelpunkt stehen die Migration von eXtollo (der von Mercedes-Benz entwickelten cloudbasierten Big-Data- und Analytics-Plattform) in eine auf Microsoft Fabric und OneLake basierende standardisierte Zielarchitektur sowie die Integration von Geschäftsdaten aus SAP S/4HANA, SAP HANA und weiteren Unternehmenssystemen.

Dabei verbindest Du konzeptionelle Stärke mit ausgeprägter Hands-on-Mentalität. Du entwickelst ETL- und ELT-Prozesse, Datenpipelines, semantische Datenmodelle und wiederverwendbare Datenprodukte. SAP Datasphere sowie Integrationsmechanismen wie APIs, OData-Services und Replikation bindest Du bedarfsgerecht in die Microsoft-zentrierte Datenplattform ein.

Wir suchen eine eigeninitiativ handelnde Persönlichkeit mit Hands-on-Mentalität, analytischem Denken und hohem technischen Qualitätsanspruch. Du machst Abhängigkeiten transparent, entwickelst pragmatische Lösungen und bringst Datenarchitektur, fachliche Semantik, Governance, Security und stabilen Plattformbetrieb in ein tragfähiges Gesamtbild.

Dein Verantwortungsbereich:

 * Durchgängige technische Mitgestaltung der Migration von eXtollo in eine auf Microsoft Fabric und OneLake basierende Zielarchitektur einschließlich Analyse, Konzeption, Umsetzung, Qualitätssicherung und Überführung in den Regelbetrieb
 * Entwicklung, Weiterentwicklung und Betrieb von ETL-, ELT- und Datenintegrationsprozessen für Daten aus SAP S/4HANA, SAP HANA, SAP Datasphere, eXtollo, Excel, SharePoint und weiteren relevanten Quellen
 * Konzeption und Umsetzung von Datenpipelines und Integrationen über APIs, OData-Services, Datenbanken, Dateien und Replikationsmechanismen für eine verlässliche, nachvollziehbare und skalierbare Datenversorgung
 * Erstellung und Optimierung semantischer Datenmodelle, qualitätsgesicherter Business-Objekte und wiederverwendbarer Datenprodukte für Reporting, Analytics, Automatisierung und AI Use Cases
 * Aufbau der technischen Grundlage für einen unternehmensweiten Datenkatalog sowie Etablierung und Pflege von Metadaten, Datenbeschreibungen, Verantwortlichkeiten, Herkunftsinformationen und Qualitätsregeln
 * Mitwirkung an der Definition und Umsetzung technischer Standards für Datenqualität, Datenmodellierung, Data Lineage, Master Data, Dokumentation und den Lebenszyklus produktiver Datenlösungen im Einklang mit Governance-, Compliance- und Unternehmensvorgaben
 * Entwicklung automatisierter Prüfungen und transparenter Monitoring-Mechanismen zur Sicherstellung von Datenqualität, Vollständigkeit, Aktualität und technischer Verfügbarkeit
 * Analyse bestehender Datenflüsse und Prozessabhängigkeiten sowie Identifikation und Umsetzung technischer Potenziale zur Transformation manueller, Excel-basierter und isolierter Abläufe in integrierte, datengetriebene und teilautomatisierte Prozesse
 * Bereitstellung konsistenter SAP- und Non-SAP-Geschäftsdaten in OneLake unter Erhaltung der relevanten fachlichen Semantik als Grundlage für aktuelle und zukünftige Geschäftsprozesse
 * Aufbau der erforderlichen Datenpipelines, semantischen Modelle und Datenprodukte für Reporting, Analytics und AI Use Cases sowie transparente Abbildung der Herkunft und Verwendung der Daten
 * Sicherstellung des stabilen Betriebs der Datenplattform und der produktiven Datenprozesse einschließlich Monitoring, Fehleranalyse, Root-Cause-Analyse, Incident- und Problem-Management sowie Performance-Optimierung, Hybrides Arbeiten möglich
Coaching
Mitarbeiter Events
Gesundheitsmaßnahmen
Mitarbeiterrabatte möglich
Essenszulagen
Mitarbeiterbeteiligung möglich
Mitarbeiterhandy möglich
Betriebliche Altersversorgung
Flexible Arbeitszeit möglich
Gute Anbindung
Barrierefreiheit
Parkplatz
Betriebsarzt


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