> Markdown version of [/jobs/ext/3304272-senior-machine-learning-engineer-pdr-cloud-gmbh](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3304272-senior-machine-learning-engineer-pdr-cloud-gmbh). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Machine Learning Engineer - PDR.cloud GmbH - **Company:** PDR.cloud GmbH - **Location:** Berlin, Germany - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, Software as a Service, Python (Programming Language), Machine Learning, Rapid Prototyping Process, SQL Databases, Transaction Data, Google Cloud, Cloud Platform System, Machine Learning Operations - **Published:** September 3, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5864584906 ## About the Role * Mehrjährige Erfahrung als Machine Learning Engineer, Data Engineer oder Applied Data Scientist mit klarem Engineering-Schwerpunkt - du designst selbst Pipelines und löst Datenprobleme eigenständig * Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse sowie sicherer Umgang mit einer Cloud-Plattform (AWS, GCP oder Azure) * Solides statistisches Fundament jenseits von sklearn-Defaults: Du kennst klassische und probabilistische Modellfamilien und weißt, wann welcher Ansatz sinnvoll ist * Erfahrung mit produktivem Modell-Deployment und MLOps-Grundlagen - du brauchst keine fertige ML-Plattform, sondern baust gemeinsam mit unseren Ops-Profis die neuen Modell Pipelines bei PDR.cloud selbst auf * Pragmatische, hands-on Mentalität: Du arbeitest gerne im Rapid-Prototyping-Modus, lieferst MVPs statt Architektur-Astronautik und gehst souverän mit unfertigen Daten und sich wandelnden Anforderungen um Nice-to-have * Erfahrung mit Event- bzw. Sequenzdaten (Logs, Tracking-Events, Transaktionsdaten) und unregelmäßigen Zeitstempeln * Kenntnisse in probabilistischer Modellierung oder Process Mining * Erfahrung im Aufbau von Daten- und ML-Infrastruktur in einem Greenfield-Setup * Hintergrund im SaaS-, KFZ- oder Versicherungsumfeld * Erfahrung in agilen Produktteams und in der direkten Zusammenarbeit mit Pilotkunden