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# Werkstudent Data Science

- **Company:** BMW AG
- **Location:** München, Germany
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Agile Methodology, Data Analysis, Big Data, Cloud Computing, Data Retrieval, Apache Hive, Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Data Processing, Feature Engineering, Apache Spark, Pandas, Scikit Learn, Information Technology
- **Published:** September 9, 2026
- **Apply:** https://bmw-ag.contactrh.com/jobs/3545/44432061

## About the Role

* Studium der Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Bachelor/Master).
 * Gute Programmierkenntnisse in Python oder vergleichbaren Programmiersprachen sowie gute Kenntnisse in SQL für Datenabfrage, -analyse und -transformation.
 * Erfahrung mit Datenverarbeitung und -aufbereitung mittels Pandas, NumPy oder vergleichbaren Bibliotheken sowie Grundkenntnisse in Machine Learning (z.B. scikit-learn).
 * Fähigkeit, fachliche Prozesse zu verstehen sowie relevante Datenquellen in unterschiedlichen Systemen zu identifizieren und zusammenzuführen.
 * Interesse an Feature-Engineering sowie an Geschäftsprozessen, Produktion, Supply Chain oder Automotive-Themen.
 * Grundkenntnisse in Big-Data-Tools (Spark, Hive), Cloud-Technologien, Visualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI) oder agilen Methoden von Vorteil.
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

## Description

* Du unterstützt Projekte zur Datenanalyse und wirkst eng mit Fachbereichen zusammen, um Nutzungspotenziale zu identifizieren.
 * Außerdem unterstützt du bei der Formulierung fachlicher Fragestellungen, der Bewertung und Anbindung von Datenquellen an unsere Plattform sowie bei der Umsetzung datengetriebener Lösungen.
 * Darüber hinaus unterstützt du dabei, fachliche Prozesse zu verstehen und relevante Daten in verschiedenen Systemen zu identifizieren und zusammenzuführen.
 * Zudem wendest du unterschiedliche Analyse-, Statistik- und ML-Verfahren an, um Muster in Daten zu erkennen und aussagekräftige Merkmale abzuleiten (Feature-Engineering).
 * Außerdem sammelst du Erfahrung mit modernen Methoden aus Advanced Analytics, Machine Learning sowie agilen Entwicklungsprozessen.
 * Darüber hinaus wirkst du mit beim Verstehen von Geschäftsprozessen und Datenströmen sowie bei der Entwicklung erster Prototypen und Visualisierungen.


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