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# AI Engineer - Machine Learning & Data Science

- **Company:** Brillux GmbH & Co. KG
- **Location:** Münster, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Cloud Computing, Continuous Integration, Information Engineering, Python (Programming Language), Machine Learning, Tensorflow, Software Systems, SQL Databases, Pytorch, Large Language Models, Deep Learning, Machine Learning Operations
- **Published:** September 5, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=1bbafa17e9e3becd

## About the Role

* fundierte Kenntnisse in Python, Statistik, Machine Learning und der Verarbeitung größerer Datenmengen
 * Erfahrung mit ML-Bibliotheken und Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren Technologien
 * Kenntnisse in SQL sowie Cloud-basierten Analytics-, ML- und KI-Diensten
 * Erfahrung mit generativer KI, Large Language Models, Embeddings, Vektordatenbanken und RAG-Architekturen
 * Verständnis von MLOps, CI/CD, Modellbereitstellung und Monitoring von KI-Anwendungen
 * Kenntnisse in der Entwicklung produktiver Softwarelösungen sowie in Modellbereistellung und Betrieb von KI-Anwendungen
 * Fähigkeit, fachliche Problemstellungen in analytische und technische Lösungsansätze zu übersetzen
 * ausgeprägtes Prozess- und betriebswirtschaftliches Verständnis sowie adressatengerechte Kommunikation von Ergebnissen
 * pragmatische, umsetzungsorientierte Arbeitsweise und Freude am Wissenstransfer sowie an der gemeinsamen Weiterentwicklung im Team
 * Deutschkenntnisse auf mindestens Niveau B2 zwingend erforderlich

## Description

* Identifikation, Bewertung und Priorisierung von Analytics-, Machine-Learning- und KI-Anwendungsfällen gemeinsam mit den Fachbereichen
 * explorative Datenanalyse, statistische Auswertung sowie Entwicklung von Learning-Modellen für Prognosen, Klassifikationen, Optimierungen und Anomalieerkennung
 * Entwicklung von Lösungen auf Basis generativer KI, Large Language Models, RAG-Architekturen und AI Agents
 * Aufbereitung von Trainings- und Testdaten sowie Nutzung von Daten aus der Data Platform und bestehenden Unternehmenssystemen
 * Aufbau reproduzierbarer Experimente und Bewertungsverfahren zur Weiterentwicklung von KI-Lösungen
 * Überführung von Prototypen und Partnerlösungen in produktiv nutzbare Anwendungen
 * Entwicklung automatisierter Trainings-, Deployment- und Monitoring-Prozesse (MLOps)
 * Sicherstellung von Modellqualität sowie Umsetzung von Governance-, Datenschutz- und Security-Anforderungen
 * Visualisierung und verständliche Kommunikation von Ergebnissen für unterschiedliche Zielgruppen
 * Wissenstransfer und enge Zusammenarbeit mit Data Engineering, Entwicklungsteams, Fachbereichen und externen Partnern