> Markdown version of [/jobs/ext/3313847-ai-engineer-ki-entwickler](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3313847-ai-engineer-ki-entwickler). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # AI Engineer / KI-Entwickler - **Company:** Advanova Gmbh - **Location:** Schwaig bei Nürnberg, Germany (Remote available) - **Contract:** Franchise - **Skills:** Java (Programming Language), Microsoft Windows, Agile Methodology, Artificial Intelligence, Application Frameworks, Bioinformatics, Health Informatics, Hospital Information Systems, Data Structures, Linux, WildFly (JBoss AS), Python (Programming Language), PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Qt (Software), Tensorflow, Software Engineering, Pytorch, Fastapi, Information Technology, Health Level Seven International, Machine Learning Operations, Api Design, Docker - **Published:** September 7, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=f4a8271696c26ce7 ## About the Role * Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium (Master) in Informatik, Medizininformatik, Bioinformatik, Physik, Mathematik oder vergleichbarem Fach bzw. Qualifikation mit starkem quantitativem Schwerpunkt * Im beruflichen Kontext hast Du in den folgenden Themen Erfahrung gesammelt: + Bedarfsgerechte Entwicklung von KI-gestützten Produkten, idealerweise in direkter Zusammenarbeit mit Kunden + Agile Entwicklung mit direktem Kundenbezug + Erfahrung mit langlebigen (> 5J.) Produkten * Bei folgenden fachlichen Werkzeugen verfügst Du über die aufgeführte Qualifikation: + Sehr gute Python-Kenntnisse + Sicherer Umgang in gängigen Open-Source Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow + Mindestens umfangreiche theoretische Kenntnisse zu den Konzepten des Federated Learnings, noch besser mit praktischer Expertise angereichert + Kenntnisse in MLOps (MLflow, DVC, Docker) und API-Design (FastAPI) unter Einhaltung von technischen Anforderungen * Folgendes zusätzliches Fachwissen erleichtert Dir den Einstieg: + Verständnis klinischer Datenstrukturen (z.B. FIHR, HL7, epa / LEP) + Kenntnisse gängiger Krankenhausinformationssysteme + Kenntnisse über Pflegedokumentations- und Klinikprozesse + Software-Engineering und generelle IT-Kenntnisse (Linux, Windows, Java, Qt, Wildfly, MSSQL, Postgres) * Im Bereich Kommunikation und Zusammenarbeit bringst Du folgende Stärken ein: + Du kannst trotz der Dynamik einer sehr aktiven Organisation die Konzentration auf Deine Arbeit hochhalten + Du hast Spaß daran, mit Deinen Kollegen Dein Wissen und Deine Erfahrung zu teilen, und Du bist neugierig auf die Expertisen und Perspektiven Deiner Kollegen + Die Zusammenarbeit mit Kollegen, als auch mit externen Kontaktpersonen sind für Dich ein wichtiger Bestandteil Deiner Arbeit, um das von Kunden gewünschte Ergebnis zu erzielen + Du kannst Dich sehr gut in deutscher Sprache ausdrücken, sowohl in Wort als auch in Schrift (mindestens C1) ## Description * Dank Deiner umfangreichen Praxiserfahrung im Umgang mit modularen, datenschutzkonformen KI-Systemen arbeitest Du an der Konzeption und Entwicklung von (Teil-)Automatisierung, um Dokumentationstätigkeiten in klinischen Pflegeprozessen, auf Grundlage bestehender, besonders schützenswerter Gesundheitsdaten, effizient umzusetzen. * Dabei verantwortest Du die Identifizierung geeigneter Modellarchitekturen sowie das anschließende Training von KI-Modellen * Dies beinhaltet das Design und die Durchführung von Modell-Evaluierungen und Benchmarks, der Interpretation der Ergebnisse und Erarbeitung von Handlungsempfehlungen * Du nutzt während der Evaluation Dein Kontaktnetz, um im Sinne des Fast-Prototyping Zwischenergebnisse mit den Anforderungen der Kunden abzugleichen und ggf. Anpassungen vorzunehmen * Du Kommunizierst aktiv Deine Ergebnisse gegenüber interdisziplinären Projektteams und besprichst mit Ihnen mögliche Folgeschritte * Die Sicherstellung von Datenschutz-Konformität, auch im Kontext des EU-AI-Acts, ist dabei für Dich ein Routinetätigkeit