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# Data Engineer

- **Company:** Volksbank eG
- **Location:** Ravensburg, Germany
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Data Analysis, Automation of Tests, Cluster Analysis, Continuous Integration, Information Engineering, Python (Programming Language), Standard Sql, SQL Databases, Data Streaming, Data Logging, Gitlab, Git, Data Lakes, Pyspark, Gitlab-ci, Information Technology, Front End Software Development, Terraform, Databricks
- **Published:** September 15, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=251c4cc880510f3a

## About the Role

* Sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Mathematik, Statistik, Data Engineering, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Eine Promotion ist ebenfalls herzlich willkommen.
 * Sehr gutes analytisches, abstraktes und strukturelles Denkvermögen sowie Freude an der eigenständigen Lösung komplexer technischer Fragestellungen
 * Sehr gute Kenntnisse in Python oder R sowie SQL; idealerweise Erfahrung mit Azure Databricks, PySpark und Delta Lake
 * Erfahrung in der Integration heterogener Datenquellen und Erfahrung in unterschiedlichen technisches Ansätzen wie APIs, Streaming, Batch-Verarbeitung und weiteren Schnittstellen
 * Sie sind mit Git, GitLab, CI/CD, automatisierten Tests und modernen Deployment-Prozessen vertraut und haben idealerweise praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code, insbesondere Terraform
 * Hohes Qualitätsbewusstsein sowie ein Verständnis für Datenqualität, Sicherheit und den zuverlässigen Betrieb von produktiven Datenlösungen
 * Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise sowie Lernbereitschaft und Teamgeist

Die Position richtet sich sowohl an erfahrene Data Engineers als auch an engagierte Berufseinsteigerinnen und Berufseinsteiger mit hoher technischer Affinität und ausgeprägter Lernbereitschaft.

## Description

In dieser anspruchsvollen Position entwickeln und betreiben Sie moderne Datenlösungen und leisten einen wichtigen Beitrag zur Weiterentwicklung unserer datengetriebenen Organisation.

 * Entwicklung von Datenprodukten als technische Grundlage für anspruchsvolle Analytics-Anwendungen wie Kundenklassifikation, Affinitätsmodelle, Clustering und die Optimierung der Customer Journey
 * Entwurf, Implementierung und Weiterentwicklung performanter sowie skalierbarer Datenpipelines und Datenprodukte in Azure Databricks mit Python, PySpark und SQL
 * Erschließung, Integration und Verarbeitung von Daten aus internen und externen Quellen über APIs, Streaming-, Batch-Verfahren und weitere Schnittstellen
 * Überführung von Lösungen mittels Git, GitLab CI/CD und automatisierten Tests in einen stabilen, nachvollziehbaren und effizienten Produktionsbetrieb
 * Automatisierung der Bereitstellung und Konfiguration technischer Komponenten durch Infrastructure as Code zur Sicherstellung eines reproduzierbaren und wartbaren Betriebs
 * Implementierung von Monitoring, Logging, Datenqualitätsprüfungen und Fehlerbehandlungskonzepten zur Gewährleistung einer hohen Zuverlässigkeit der Datenprodukte
 * Mitwirkung bei der Entwicklung von Dashboards und Frontends sowie Unterstützung bei der Integration datenbasierter Erkenntnisse in operative Prozesse
 * Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Analytics-Experten und weiteren Stakeholdern bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen


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