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# Werkstudent*in Data Management - AI & Automation

- **Company:** Mercedes-Benz Group AG
- **Location:** Sindelfingen, Germany
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Data Analysis, Document Management Systems, Graph Database, Python (Programming Language), Large Language Models, Prompt Engineering, Information Technology, Data Management
- **Published:** September 2, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=d6998bff4af5c329

## About the Role

Idealerweise bringst Du Folgendes mit

 * Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
 * Programmiererfahrung, vorzugsweise in Python
 * Interesse an oder erste Erfahrung mit GenAI/LLMs (Prompt Engineering, RAG, Agenten-Frameworks), Knowledge Graphs und datengetriebener Automatisierung
 * Grundverständnis von Datenmodellen, APIs und Cloud-Architekturen
 * Eigenständige, experimentierfreudige Arbeitsweise - Du bringst Ideen ein und probierst aus
 * Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
 * Neugier und Lernbereitschaft - Du arbeitest dich schnell in neue Technologien und Domänen ein
 * Fähigkeit, technische Ergebnisse verständlich zu kommunizieren
 * Strukturiertes Vorgehen, auch wenn das Ziel noch explorativ ist

## Description

In der Mercedes-Benz Entwicklung machen wir Fahrzeugdaten verlässlich zugreifbar: Unser Team "Vehicle Data Access & Transparency" betreibt das zentrale Dokumentationssystem für Fahrzeugdaten und verantwortet darauf aufbauend, dass diese Daten auffindbar, qualitätsgesichert und nachweisbar zulässig genutzt werden können., * Eigenständige Arbeit an konkreten Prototypen mit direktem Bezug zu unserem Produktivsystem

 * Ein kleines, hochvernetztes Team, das offen für neue Ideen und Technologien ist
 * Gestaltungsspielraum: Du wählst gemeinsam mit uns einen Schwerpunkt und treibst ihn eigenverantwortlich voran

Mögliche Themenfelder (Schwerpunkt nach Absprache):

 * AI-gestützte Validierung/Verbesserung von Datendokumentationen
 * Personalisierte Suche und Empfehlungen relevanter Daten
 * Prototypen für die Interaktion mit Fahrzeugdaten über moderne AI-Schnittstellen
 * Qualitätssicherung und Validierung von Anonymisierungsverfahren in Testumgebungen
 * Automatisierte Analyse von Software auf datenrelevante Vorgänge


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