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# Machine Learning Operations Engineer

- **Company:** CGI Group Inc.
- **Location:** Erfurt, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Bash Shell, Cloud Computing, Continuous Integration, Python (Programming Language), Ansible, Prometheus, Software Engineering, Data Logging, Google Cloud, Grafana, Gitlab-ci, Kubernetes, Information Technology, Machine Learning Operations, Terraform, Docker, Servicenow, Golang
- **Published:** September 8, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5873179039

## About the Role

Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbar; alternativ: mindestens 5-jährige Berufserfahrung im IT-Umfeld
Mindestens 3-jährige Praxiserfahrung auf dem Gebiet Künstliche Intelligenz oder vergleichbar
Kenntnisse in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) & Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
Erfahrung mit CI/CD-Tools & Infrastructure as Code (z. B. GitLab CI, Terraform, Ansible)
Programmierkenntnisse (Python, Bash oder Go) sowie Monitoring-Tools (Prometheus, Grafana, ELK)
Fließende Deutschkenntnisse (nachweisbar mindestens C1-Niveau) in Wort und Schrift sowie sehr gute Englischkenntnisse
Knowhow im Umgang mit MLOps-Frameworks (MLflow, Kubeflow, SageMaker) von Vorteil

## Description

Du willst AI nicht nur nutzen, sondern aktiv gestalten? Dann bist du bei uns richtig! Unser Team aus rund 50 Expert:innen in ServiceNow, Software Development und Security baut aktuell den Bereich Künstliche Intelligenz von Grund auf auf - eine grüne Spielwiese mit Start-up-Spirit im Konzern. Hier hast du die Chance, unsere AI-Community mitzugestalten, eigene Lösungen zu entwickeln und Kunden in verschiedensten Branchen Mehrwert zu liefern.

Wir begleiten unsere Kunden von der Beratung bis zum Betrieb - und setzen dabei auf Technologieoffenheit. Keine starren Vorgaben, sondern die besten Tools für jede Aufgabe - gern auch deine Ideen.

Dich erwarten spannende Projekte, gelebte Vielfalt und regelmäßiger Austausch im Team. Außerdem profitierst du von Erfahrungstransfer und individuellen Karrierepfaden. Ob Fach- oder Führungslaufbahn: Du bestimmst die Richtung, wir unterstützen dich.

Your future duties and responsibilities:

Aufbau, Automatisierung und Betrieb von ML-/AI-Produktionsumgebungen
Entwicklung und Pflege von MLOps-Pipelines (CI/CD, Deployment, Monitoring)
Sicherstellung von Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kostenoptimierung
Implementierung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Systemen
Zusammenarbeit mit Data Scientists & Engineers beim Übergang von Modellen in den Betrieb
Analyse & Optimierung bestehender Architekturen, Workflows und Ressourcenverbrauch


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