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# Werkstudent Analytics

- **Company:** ADAC e.V.
- **Location:** Berlin, Germany
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, BigQuery, Cloud Computing, Extract Transform Load (ETL), E-Business, Google Analytics, Python (Programming Language), SQL Databases, Web Analytics, Apache Spark, Information Technology, Databricks
- **Published:** September 3, 2026
- **Apply:** https://www.stepstone.de/stellenangebote--Werkstudent-Analytics-wmd-Muenchen-ADAC--13604970-inline.html

## About the Role

* Du bist immatrikulierter Student idealerweise in (Wirtschafts-)Informatik, BWL mit Marketing-Schwerpunkt, Data Science, Medieninformatik oder im Bereich Online-Marketing bzw. E-Business.\n
 * Du verfügst über gute SQL-Kenntnisse und bringst ein grundlegendes Verständnis für Datenmodellierung sowie ETL-/ELT-Prozesse mit.\n
 * Idealerweise hast Du bereits erste praktische Erfahrungen mit Web-Analytics- und Tracking-Daten gesammelt, insbesondere mit Google Analytics 4 (GA4) und BigQuery.\n
 * Erste Erfahrungen mit Databricks, Spark, Python oder Cloud-basierten Datenplattformen sind von Vorteil.\n
 * Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Analyse, Automatisierung und Optimierung datengetriebener Prozesse begeistert Dich.\n
 * Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und gehst Aufgaben eigenverantwortlich an.\n
 * Offenheit, Teamgeist und eine ausgeprägte Kommunikationsstärke zeichnen Dich aus.\n
 * Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab.\n

## Description

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 * Du unterstützt beim Aufbau einer modernen Datenplattform auf Basis von Databricks.\n
 * Du entwickelst und betreibst Datenpipelines zur Verarbeitung und Bereitstellung von Daten für Analytics- und Reporting-Anwendungsfälle.\n
 * Du modellierst Daten nach fachlichen Anforderungen und stellst diese als wiederverwendbare Data Products bereit.\n
 * Du unterstützt bei der Nutzung von KI-gestützten Methoden zur Automatisierung und Optimierung datengetriebener Prozesse.
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