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# IT-Projektleiter in München

- **Company:** Mcg Memmingen Gmbh
- **Location:** Memmingen, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Information Engineering, Information Technology, Data Analytics
- **Published:** September 10, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/memmingen/standard?id=259842125

## About the Role

* Ein erfolgreich abgeschlossenes (Master-Studium) im Bereich Informatik, etc.
 * Mindestens 3 - 5 Jahre Berufserfahrung im Projektmanagement, idealerweise im Data-/Analytics-Umfeld.
 * Fundiertes Verständnis von Data-Science-Methoden (konzeptionell).
 * Erfahrung mit interdisziplinären, datengetriebenen Projekten.
 * Kenntnisse agiler und klassischer Projektmanagement-Methoden.
 * Sicherer Umgang mit gängigen Projekt- und Kollaborationstools.
 * Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1-C2).
 * Verhandlungssichere Englischkenntnisse (C1-C2).
 * Sehr gute Kommunikations- und Moderationsfähigkeit.
 * Strukturierte, lösungs- und ergebnisorientierte Arbeitsweise.
 * Analytisches Denkvermögen.
 * Hohe Eigenverantwortung und Teamfähigkeit.
 * Hybrides Arbeiten möglich.
Dein Benefit / Work-Life-Balance

 * Flexible Arbeitsmodelle - keine Kernarbeitszeiten mehr.
 * Sie erhalten ein flexibles Arbeitszeitkonto mit vollem Überstundenausgleich - jede Minute zählt!
 * Work-Life-Balance - wir bieten Ihnen eine ausgewogene Wochenarbeitszeit. Keine Begrenzung von Gleittagen., * Bitte reiche die Unterlagen in deutscher Sprache ein, da sehr gute Deutschkenntnisse für diese Position vorausgesetzt werden.

## Description

Compliance
IT
Dienstleistungen
Budget
Informatik
Englisch
Maschinenbau
Personenbeförderung
Engineering
Planung
Deutsch
Zielorientierung
Verantwortungsvolle Arbeitsweise
Teamfähigkeit
Flexibilität, * Einsatzbereich: Data Analytics & AI / Engineering / Digitale Produkt- und Use-Case-Umsetzung Schnittstelle zwischen Business, IT und Data Science.

 * Planung, Steuerung und Umsetzung datengetriebener Use Cases & Projekte über den gesamten Lifecycle- Projektmanagement im Data-Science-Umfeld (Termin, Budget, Risiken, Ressourcen).
 * Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Analyst, Data Engineers, (Technical) Product Ownern und Fachbereichen.
 * Übersetzung fachlicher Anforderungen in analytische Lösungsansätze.
 * Steuerung interner und externer Projektbeteiligter (ANÜ-konform).
 * Vorbereitung und Moderation von Projekt- und Management-Meetings.
 * Erstellung von Statusberichten und Entscheidungsunterlagen.
 * Sicherstellung von Governance-, Compliance- und Qualitätsanforderungen.


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