> Markdown version of [/jobs/ext/3336221-datenanalyst-finanzdaten-erp-auswertungen](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3336221-datenanalyst-finanzdaten-erp-auswertungen). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Datenanalyst Finanzdaten / ERP-Auswertungen - **Company:** KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft - **Location:** Essen, Germany (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Big Data, Cloud Computing, Extract Transform Load (ETL), Data Structures, Microsoft Dynamics NAV, JD Edwards EnterpriseOne, Python (Programming Language), Oracle (Applications), Windows PowerShell, SAP (Applications), SQL Databases, DATEV, Databricks - **Published:** September 30, 2026 - **Apply:** https://www.stepstone.de/job/14307496/application/redirection?locale=de_DE&cid=partner_bmnw___4&adjust_t=1bbth7ql_1bjy99sm&adjust_campaign=partner_bmnw___4 ## About the Role * Teams fachlich unterstützen: Du arbeitest eng mit unserer IT Service Gesellschaft, den Prüfungsteams und Mandant:innen zusammen und hilfst dabei, technische Fragen schnell und lösungsorientiert zu beantworten. * Erfahrung in SQL & ETL: Du bringst fundierte Berufserfahrung von mindestens 3 Jahren in SQL-basierten Analyseprozessen sowie im Aufbau und Betrieb von ETL-Strecken mit und hast eine kaufmännische Ausbildung abgeschlossen. * Begeisterung für Skripting- und Programmiersprachen: Du bist sicher darin, komplexe Abfragen zu erstellen, Datenmodelle zu verstehen und Prozesse weiterzuentwickeln. Dir fällt es außerdem leicht, Fehlerursachen strukturiert zu analysieren und Skripte zielgerichtet anzupassen, um Datenqualität und Prozessstabilität sicherzustellen. Erste Erfahrungen mit Tools wie PowerShell oder Python sind hilfreich. * Verständnis für ERP- und Finanzdaten: Idealerweise kennst Du ERP-Systeme wie SAP, Navision, JD Edwards, Oracle oder DATEV und kannst Datenstrukturen sowie buchhalterische Zusammenhänge in GL-Analysen sicher einordnen. * Cloud- und Reporting-Affinität: Erste Berührungspunkte mit cloudbasierten Datenplattformen wie Databricks oder Reporting und Dashboard-Tools erleichtern Dir die Arbeit in modernen Analyseumgebungen. * Strukturiertes, präzises und analytisches Arbeiten: Du arbeitest gerne genau, gehst Aufgaben systematisch an und kannst Daten logisch nachvollziehen. Gleichzeitig bist Du in der Lage, Sachverhalte klar und verständlich zu erklären - unterstützt durch sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1). ## Description * Daten aus ERP-Systemen zusammenstellen: Du arbeitest mit gängigen ERP-Systemen wie SAP, Navision, DATEV oder ähnlichen Programmen und hilfst dabei, relevante Daten auszulesen und für Analysen vorzubereiten. * Daten sortieren, prüfen und aufbereiten: Mit einfachen SQL-Abfragen oder Skripten (z. B. PowerShell) unterstützt Du dabei, große Datenmengen strukturiert aufzubereiten und stellst sicher, dass sie korrekt in die Analyseprozesse einfließen. * Fehlermeldungen analysieren: Du identifizierst Ursachen für Daten- oder Skriptfehler und passt diese eigenständig an, indem Du SQL-Skripte überarbeitest oder Sonderauswertungen erstellst. * Qualitätskritische Analyseprozesse begleiten: Durch Deine Arbeit mit dem General Ledger Analyseprozess stellst Du sicher, dass Daten vollständig, präzise und nachvollziehbar verarbeitet werden. * ETL-Prozesse weiterentwickeln: Du gestaltest ETL-Pipelines aktiv mit und bringst Deine technischen Ideen ein, um Abläufe effizienter und smarter zu gestalten. ## Related Videos - [Alibaba Big Data and Machine Learning Technology](https://www.wearedevelopers.com/videos/37-alibaba-big-data-and-machine-learning-technology) - [Fully Orchestrating Databricks from Airflow](https://www.wearedevelopers.com/videos/336-fully-orchestrating-databricks-from-airflow) - [The Deichmann RPA journey: Step by step with low-code automation to success](https://www.wearedevelopers.com/videos/1566-the-deichmann-rpa-journey-step-by-step-with-low-code-automation-to-success) - [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Cutting LLM Costs Without Cutting Quality: How to Beat Proprietary LLMs with Fine-Tuned Open Source](https://www.wearedevelopers.com/videos/100151-cutting-llm-costs-without-cutting-quality-how-to-beat-proprietary-llms-with-fine-tuned-open-source) ## Related Articles - [Data Analyst Salary Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/277-data-analyst-salary-germany) - [The Biggest German Tech Companies](https://www.wearedevelopers.com/magazine/424-the-biggest-german-tech-companies) - [Data Analyst Salary Austria](https://www.wearedevelopers.com/magazine/275-data-analyst-salary-austria) - [Best Coding Boot Camps in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/237-best-coding-boot-camps-in-germany) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Best Companies to Work For in Germany: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/33-best-companies-to-work-for-in-germany-top-25-companies-in-2023)