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# Werkstudierendentätigkeit im Bereich AI/ML & Computer Vision

- **Company:** AbbVie Deutschland GmbH & Co. KG
- **Location:** Ludwigshafen ludwigshafen/none/deu, Germany
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Computer Vision, Software Debugging, Python (Programming Language), Machine Learning, OpenCV, Software Engineering, Management of Software Versions, Data Logging, Pytorch, Git, Information Technology, Data Analytics
- **Published:** September 30, 2026
- **Apply:** https://dejobs.org/x/x/E53F5AFDDFA1480E890A99595A9CE167/job/

## About the Role

Grundverständnis + Sehr gute Kenntnisse in Python inkl. Software Engineering Best Practices (Git, saubere Umgebungen/Environments, grundlegendes Testing) + Praktische Erfahrung mit PyTorch (z. B. Fine-Tuning, Checkpointing sowie Debugging von Trainings- und Inferenzprozessen auf GPU-Basis) + Praktische Erfahrung im Bereich Computer Vision mit Video-Daten (z. B. OpenCV, ffmpeg sowie Aufbau von Daten-Pipelines) + Erfahrung in der Entwicklung reproduzierbarer Machine-Learning-Workflows (z. B. Nutzung von Configs, Logging und Versionierung) + Ausgeprägtes Interesse an aktuellen IT-Trends, Data Analytics und neuen Technologien + Gute Deutschkenntnisse (mindestens Niveau B2) sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift + Freude an der Zusammenarbeit in internationalen Teams + Eigeninitiative, Innovationsfreude, strukturierte Arbeitsweise und gute kommunikative Fähigkeiten Wir bieten + Einblicke in spannende Digitalisierungs- und Automatisierungsprojekte in einem internationalen

## Description

Lebens von Patient*innen weltweit verschrieben hat. Zur Verstärkung unseres interdisziplinären Teams suchen wir engagierte Studierende (all genders) für ein Praktikum oder eine Werkstudierendentätigkeit im Bereich AI/ML & Computer Vision. Deine Aufgaben + Mitarbeit bei der Konzeption, Entwicklung und Implementierung moderner Data-Analytics-Lösungen + Unterstützung bei der Entwicklung von IT-Prototypen und datenbasierten Anwendungen + Analyse, Aufbereitung und Visualisierung komplexer Daten zur Unterstützung wissenschaftlicher und technischer Fragestellungen + Enge Zusammenarbeit mit IT-Expertinnen, Data Scientists und Wissenschaftlerinnen in internationalen und interdisziplinären Teams + Aktive Einbringung eigener Ideen sowie Mitgestaltung innovativer Ansätze und Lösungen Qualifications Dein Profil + Laufendes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Naturwissenschaften, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang + Solides naturwissenschaftliches bzw. analytisches


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