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# 4. AI Platform Engineer Azure & GenAI AI Platform Engineer Azure & GenAI

- **Company:** Salzgitter AG
- **Location:** Dortmund, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Automation of Tests, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Github, Python (Programming Language), Key Management, Software Architecture, Role-Based Access Control, Azure Active Directory, Software Engineering, Vault (Revision Control System), Data Processing, Cloud Monitoring, Backend, Information Technology, Bicep, Terraform, Serverless Computing
- **Published:** September 25, 2026
- **Apply:** https://www.salzgitter-ag.com/de/jobs-karriere/stellenangebote/details/ai-platform-engineer-mwd-azure-genai-6000.html

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik, eine vergleichbare Qualifikation oder gleichwertige praktische Erfahrung
 * Mehrjährige Erfahrung im Backend-, Cloud- oder Platform-Engineering
 * Gute Python-Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Software
 * Erfahrung mit APIs, Backend-Services sowie Daten- oder Dokumentenpipelines
 * Gute Kenntnisse von Microsoft Azure und cloudbasierten Softwarearchitekturen
 * Erfahrung mit mehreren relevanten Azure-Services, beispielsweise Azure Container Apps, Azure Functions, Azure OpenAI, Azure AI Search, Microsoft Entra ID, Azure Key Vault oder Azure Monitor
 * Kenntnisse in CI/CD und Infrastructure as Code
 * Erfahrung mit Azure DevOps, GitHub Actions, Bicep oder Terraform von Vorteil
 * Verständnis für Security, Observability, Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Kosten
 * Erfahrung mit RAG, Retrieval, AI-Evaluation oder agentenbasierten Workflows von Vorteil
 * Strukturierte, selbstständige und qualitätsorientierte Arbeitsweise
 * Freude an der Entwicklung wiederverwendbarer technischer Lösungen

## Description

* Überführung von GenAI-Prototypen, z. B. RAG-Anwendungen und Agenten, in stabile und produktionsreife Services
 * Entwicklung zuverlässiger Backend-Services, APIs sowie Daten- und Dokumentenpipelines für produktive KI-Lösungen
 * Konzipierung und Bewertung geeigneter Azure-Architekturen unter Berücksichtigung von Sicherheit, Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Kosten
 * Auswahl und Integration geeigneter Azure-Services für Hosting, Compute, Datenverarbeitung, Suche und KI-Anwendungen
 * Entwicklung und Etablierung von Test- und Qualitätsstrategien einschließlich automatisierter Tests sowie AI-spezifischer Evaluations- und Regressionsmechanismen
 * Aufbau von CI/CD-Pipelines sowie standardisierten Deployment- und Release-Prozessen
 * Konzipierung und Weiterentwicklung von Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen
 * Umsetzung von Observability sowie Security- und Governance-Standards, insbesondere für Identity, RBAC und Secrets Management
 * Erstellung technischer Dokumentationen und Betriebsdokumentationen
 * Entwicklung und Dokumentation wiederverwendbarer technischer Standards