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# Werkstudent Software Engineering für AI-gestützte Cost & Value Engineering Anwendungen

- **Company:** Siemens AG
- **Location:** Berlin, Germany
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Mining, Python (Programming Language), Machine Learning, Swagger, Software Engineering, Software Systems, Value Engineering, Web Applications, Openapi, Large Language Models, Backend, Git, Information Technology, Restful APIs, Software Version Control, Docker
- **Published:** September 1, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=c536c0f0a8f2a9f9

## About the Role

* Ausbildung: Du studierst derzeit erfolgreich (Angewandte) Informatik, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Artificial Intelligence / Machine Learning oder eine vergleichbare Fachrichtung im fortgeschrittenen Bachelor- oder Masterstudium
 * Erfahrungen und Kenntnisse:
 + Erste praktische Erfahrung in der Software- und Backend-Entwicklung, idealerweise mit modernen Stacks wie Python (z. B. FastAPI, Pydantic) oder Go
 + Solides Verständnis von modernem Software-Design, RESTful APIs, API-Dokumentation (OpenAPI / Swagger) sowie Versionskontrolle mit Git
 + Du bringst Interesse an Large Language Models (LLMs) und AI Harness Engineering mit. Erste Erfahrungen mit LLM-APIs oder Frameworks wie LangChain, LangGraph oder LlamaIndex sind ein klares Plus
 + Grundkenntnisse in Docker, Cloud-Infrastruktur (AWS oder Azure), Testing und CI/CD sind von Vorteil
 * Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert, lernst gerne Neues, stellst gute Fragen und hast Freude daran, technische Probleme pragmatisch im Team zu lösen
 * Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

## Description

* Du unterstützt das Team bei der Weiterentwicklung von Webapplikationen und Backend-Services, indem du beispielsweise mit Python oder Go arbeitest und die Anwendungen auf Cloud-Infrastruktur wie AWS oder Azure betreibst
 * Dabei wirkst du aktiv an AI-gestützten Lösungen für Cost and Value Engineering mit, etwa bei der Entwicklung von Tools zur Kostenmodellierung, automatisierten Kostenanalyse oder der Extraktion technischer Dokumente
 * Im nächsten Schritt hilfst du bei der Integration und Anwendung von Large Language Models, zum Beispiel für strukturierte Datenextraktion, Assistenzfunktionen und agentische Analyseworkflows
 * Zusätzlich bringst du dich bei der Überführung von AI-Prototypen in robuste Softwarelösungen ein, indem du APIs gestaltest, Datenflüsse dokumentierst und Tests sowie Versionierungen unterstützt


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