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# Forward Deployed AI Engineer Energy

- **Company:** KnowWay GmbH
- **Location:** Lennestadt, Germany
- **Experience:** Starter
- **Salary:** €62,000.0 - €77,000.0
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Business Process Model and Notation, Continuous Integration, UN Electronic Data Interchange for Administration Commerce and Transport, Github, Graph Database, Python (Programming Language), Metadata, Regression Testing, SAP IS-U, Software Engineering, Google Cloud, Large Language Models, Prompt Engineering, Docker
- **Published:** September 22, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/lennestadt-forward-deployed-ai-engineer-energy-158067404

## About the Role

* Praktische Erfahrung im GenAI Engineering, idealerweise mindestens 1-2 Jahre
 * Erfahrung mit LLM-Anwendungen, RAG, Prompt Engineering, Tool Use und Agenten-Orchestrierung
 * Sehr gute Python-Kenntnisse auf Produktionsniveau
 * Erfahrung mit der Evaluation von GenAI-Anwendungen, z. B. Testsets, Golden Questions oder Regressionstests
 * Verständnis von Chunking, Retrieval, Metadaten und Wissensstrukturen
 * Freude am direkten Kundenkontakt und die Fähigkeit, unklare Anforderungen selbstständig zu strukturieren
 * Hohe Ownership und pragmatischer Umgang mit wechselnden Anforderungen
 * Deutsch verhandlungssicher

Für uns zählen gebaute Anwendungen mehr als Zertifikate. Eigene Projekte, GitHub-Repositories oder andere Arbeitsproben sehen wir uns deshalb besonders gerne an.

Nice-to-have

 * Energiewirtschaftliches Know-how, z. B. Marktkommunikation, GPKE, EDIFACT, SAP IS-U oder kVASy
 * BPMN oder vergleichbare Prozessmodellierung
 * GCP, Docker und CI/CD
 * Knowledge Graphs oder strukturierte Wissensrepräsentation
 * Erfahrung aus Consulting oder anderen kundenorientierten technischen Rollen

## Description

* Workshops und Fachinterviews durchführen und komplexe Prozesse sowie implizites Wissen verstehen
 * Anforderungen in Agent Blueprints und technische Lösungen übersetzen
 * KI-Agenten mit LLMs, RAG, Tool Use / Function Calling und Agenten-Orchestrierung entwickeln
 * Dokumente, Daten und Wissen für Retrieval und Agenten aufbereiten
 * Innerhalb weniger Tage funktionierende Prototypen entwickeln und mit Nutzern iterieren
 * Golden Questions, Testsets und Regressionstests zur Evaluation aufbauen
 * Feedback analysieren und Agenten kontinuierlich verbessern
 * Technische Möglichkeiten und Grenzen verständlich gegenüber Kunden kommunizieren
 * Wiederverwendbare Komponenten gemeinsam mit unserem Plattformteam weiterentwickeln

Das Team

Du arbeitest eng mit unserem Plattform- und Delivery-Team aus AI und Software Engineering sowie Consulting zusammen. Lösungen entwickeln wir gemeinsam mit unseren Kunden - wiederverwendbare Komponenten und Erkenntnisse fließen zurück in unsere Plattform., * Direkter Kontakt zu Fachbereichen und Entscheider

 * Frühe Verantwortung und hoher Gestaltungsspielraum
 * Modernes GenAI-Umfeld mit Fokus auf produktive AI Agents
 * Wertschätzendes Team und kurze Entscheidungswege

Wir suchen Mid-Level- und Senior-Profile.

Auf Mid-Level übernimmst Du eigene Use Cases von Discovery bis Go-Live. Auf Senior-Level entwickelst Du zusätzlich Standards und Blueprints für unser Agent Building weiter, arbeitest auf Kundenleitungsebene und hilfst uns, Forward Deployed Engineering im Team zu skalieren.