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# Consultor Databricks: Data Lakehouse & Etl (Cloud)

- **Company:** Cognodata
- **Location:** Madrid, Spain (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Airflow, Apache HTTP Server, Microsoft Azure, Cloud Computing, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Automation of Marketing, SQL Databases, Apache Spark, Data Lakes, Data Lakehouse, Databricks
- **Published:** September 9, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/consultor-databricks-data-lakehouse-etl-cloud-en-madrid-ID-369962640

## About the Role

Habilidades Clave Pensamiento analítico y estratégico Comunicación efectiva y storytelling con datos Proactividad y orientación a resultados Capacidad de adaptación a entornos ágiles ¿Qué te ofrecemos?
Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros...
Carrera profesional y formación continua.
Buen ambiente laboral.
Retribución flexible.
Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días/semana en oficina) Horario flexible., Requisitos Mínimos Experiencia trabajando con Databricks.
Conocimientos de Python, SQL y Apache Spark.
Experiencia en plataformas Cloud (Azure).
Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y en contacto con cliente.
Valorable experiencia en proyectos del sector bancario.
Inglés alto.
Se Valorará Especialmente Certificación oficial Databricks (Associate, Professional o equivalente).
Experiencia con Delta Lake, Unity Catalog, Data Factory, Airflow o herramientas similares de orquestación.
Conocimientos en metodologías ágiles y buenas prácticas de ingeniería del dato.

## Description

¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation?En Cognodata , ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información.¡Únete a nuestro equipo!Actualmente buscamos consultores/as con experiencia en Databricks para incorporarse a un equipo especializado en proyectos de transformación del dato en el área bancaria.Responsabilidades Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Databricks.Participar en la construcción y evolución de plataformas Data Lakehouse.Desarrollar procesos ETL/ELT para la integración, transformación y explotación de datos.Colaborar con equipos de negocio para identificar necesidades y convertirlas en soluciones analíticas basadas en datos.Elaborar modelos de datos y preparar información para cuadros de mando, reporting y casos de uso avanzados.Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno del dato durante todo el ciclo de vida.Participar en iniciativas de modernización de arquitecturas de datos en entornos Cloud.Colaborar en la mejora continua de procesos, rendimiento y buenas prácticas dentro del ecosistema Databricks.Habilidades Clave Pensamiento analítico y estratégico Comunicación efectiva y storytelling con datos Proactividad y orientación a resultados Capacidad de adaptación a entornos ágiles ¿Qué te ofrecemos?Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros...Carrera profesional y formación continua.Buen ambiente laboral.Retribución flexible.Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días/semana en oficina) Horario flexible.Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.Acceso a plataformas de formación.Requisitos Mínimos Experiencia trabajando con Databricks.Conocimientos de Python, SQL y Apache Spark.Experiencia en plataformas Cloud (Azure).Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y en contacto con cliente.Valorable experiencia en proyectos del sector bancario.Inglés alto.Se Valorará Especialmente Certificación oficial Databricks (Associate, Professional o equivalente).Experiencia con Delta Lake, Unity Catalog, Data Factory, Airflow o herramientas similares de orquestación.Conocimientos en metodologías ágiles y buenas prácticas de ingeniería del dato.¡Inscríbete y forma parte de una empresa que apuesta por la innovación, el talento y el crecimiento profesional!#J-*****-Ljbffr


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