> Markdown version of [/jobs/ext/3349241-senior-data-engineer-consultant-databricks-azure](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3349241-senior-data-engineer-consultant-databricks-azure). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Senior Data Engineer / Consultant - Databricks & Azure

- **Company:** Data Gmbh
- **Location:** Bad Pyrmont, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €70,000.0 - €90,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Automation of Tests, Microsoft Azure, Continuous Integration, Information Engineering, Data Vault Modeling, Data Warehousing, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Git, Data Lakes, Pyspark, Data Management, Machine Learning Operations, Terraform, Databricks
- **Published:** September 27, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=862c67dfe7392cd7

## About the Role

* Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering und Verantwortung für produktive Datenlösungen.
 * Fundierte Projekterfahrung mit Databricks und Microsoft Azure, insbesondere beim Aufbau oder der Weiterentwicklung von Datenplattformen.
 * Sehr gute Kenntnisse in Python/PySpark und SQL.
 * Erfahrung mit Lakehouse-Architekturen, Delta Lake und Datenmodellierung.
 * Einen sicheren Umgang mit Git, CI/CD und automatisierten Tests.
 * Die Fähigkeit, Fehler systematisch zu analysieren und Lösungen hinsichtlich Zuverlässigkeit, Laufzeit und Kosten zu verbessern.
 * Erfahrung im direkten Austausch mit Kunden oder Fachbereichen.
 * Sehr gute Deutschkenntnisse für die Kundenberatung sowie gute Englischkenntnisse.

Für uns zeigt sich Seniorität darin, dass du Entscheidungen begründen, Verantwortung übernehmen und andere fachlich weiterbringen kannst.

## Description

* Datenplattformen entwickeln: Du konzipierst und implementierst Lakehouse-Lösungen auf Databricks und Azure - von der Anbindung der Datenquellen bis zur Bereitstellung für Analytics und KI.
 * Pipelines produktionsreif machen: Du entwickelst mit Python, PySpark und SQL, verbesserst bestehende Lösungen und etablierst Tests, Monitoring und automatisierte Deployments.
 * Architektur gestalten: Du triffst nachvollziehbare Entscheidungen zu Datenmodellen, Verarbeitung und Schnittstellen. Dabei berücksichtigst du Wartbarkeit, Performance und Kosten.
 * Datenqualität und Governance verankern: Du setzt Qualitätsprüfungen, Berechtigungskonzepte und eine nachvollziehbare Datenverwaltung um, beispielsweise mit Unity Catalog.
 * Kunden beraten: Du übersetzt fachliche Anforderungen in umsetzbare Arbeitspakete, erklärst technische Optionen und machst Aufwand und Risiken transparent.
 * Wissen weitergeben: Du unterstützt Kolleginnen und Kollegen durch Reviews und fachlichen Austausch und befähigst Kundenteams, Lösungen weiterzuentwickeln., Du musst nicht alles mitbringen. Interessant sind außerdem Erfahrungen mit:
 * Data Vault 2.0 und der Migration bestehender Data-Warehouse-Lösungen.
 * Power BI, semantischen Datenmodellen und Self-Service Analytics.
 * Terraform und Infrastructure as Code.
 * MLflow, RAG oder der Integration von KI-Anwendungen in Unternehmensdatenplattformen.
 * Databricks- oder Azure-Zertifizierungen.

Was dich bei uns erwartet

 * Ein klarer fachlicher Schwerpunkt auf Databricks, Azure und modernen Datenplattformen.
 * Kundenprojekte, die Architektur, praktische Umsetzung und fachlichen Nutzen verbinden.
 * Die Möglichkeit, technische Standards und wiederverwendbare Lösungen mitzugestalten.
 * Direkter Austausch mit Kunden und Verantwortung für nachvollziehbare Ergebnisse.
 * Raum, deine Erfahrung einzubringen und unser Beratungsangebot fachlich weiterzuentwickeln.


## Related Videos

- [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data)
- [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94)
- [Beyond Dashboards: Fixing Text-to-SQL with Semantic RAG](https://www.wearedevelopers.com/videos/2036-beyond-dashboards-fixing-text-to-sql-with-semantic-rag)
- [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works)
- [Empowering Retail Through Applied Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/976-empowering-retail-through-applied-machine-learning)
- [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt)

## Related Articles

- [Data Analyst Salary Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/277-data-analyst-salary-germany)
- [The Biggest German Tech Companies](https://www.wearedevelopers.com/magazine/424-the-biggest-german-tech-companies)
- [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market)
- [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries)
- [Backend Developer Salary in Germany [2023]](https://www.wearedevelopers.com/magazine/196-backend-developer-salary-in-germany-2023)
- [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk)