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# (Senior) AI Platform Engineer Data & AI München permanent

- **Company:** OMMAX GmbH
- **Location:** München, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, DevOps, Integrated Development Environments, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Azure, Tensorflow, Software Engineering, Google Cloud, Cloud Platform System, Pytorch, Large Language Models, Containerization, Scikit Learn, Kubernetes, Information Technology, Machine Learning Operations, Docker
- **Published:** September 4, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/muenchen/standard?id=259983361

## About the Role

* Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich.
 * Du hast 3-6 Jahre Erfahrung im Bereich MLOps, DevOps oder Machine-Learning-Engineering.
 * Du hast praktische Erfahrung in der Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn.
 * Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und ein solides Verständnis von Softwareentwicklungsprozessen.
 * Du hast Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Infrastruktur (z. B. AWS, Azure oder GCP).
 * Du bist vertraut mit Containerisierung und Orchestrierung, z. B. Docker und Kubernetes.
 * Du sprichst fließend Englisch; zusätzliche standortabhängige Sprachkenntnisse sind von Vorteil.

## Description

Machine Learning
Infrastruktur
Kubernetes
SQL Azure
Software-Engineering
Cloud
Berufserfahrung
Informatik
Scikit-learn
AWS
Englisch
Python
Docker
TensorFlow
Entwicklungsumgebungen
DevOps
Automatisierung
Engineering
Zuverlässigkeit
Belastbarkeit, * Du verantwortest den Production Lifecycle von Machine-Learning- und AI-Systemen und ermöglichst Teams den Übergang von Experimenten zu einem zuverlässigen, überwachten und reproduzierbaren Betrieb.

 * Du arbeitest mit AI Engineers, Data Scientists, Platform-Teams und Kunden-Stakeholdern zusammen, um Deployment Pathways zu entwickeln, die reale technische und Governance-Anforderungen berücksichtigen.
 * Du entwickelst automatisierte Pipelines für Training, Evaluation, Release, Serving, Monitoring, Rollback und kontinuierliche Verbesserung von Modellen und LLM-basierten Systemen.
 * Du implementierst Observability für Modellqualität, Data Drift, Systemperformance, Nutzung, Kosten und geschäftsrelevante Ergebnisse.
 * Du schaffst sichere und reproduzierbare Umgebungen mit cloud-nativer Infrastruktur, Containern, Orchestration und Infrastructure as Code.
 * Du löst Produktionsprobleme und verbesserst die operative Resilienz durch strukturiertes Incident Learning, Automatisierung und Platform Engineering.
 * Du entwickelst wiederverwendbare MLOps-Patterns, Standards und Accelerators weiter, die die AI Delivery über OMMAX-Projekte hinweg verbessern.


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