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# (Junior) Data Scientist Search / AI Forge

- **Company:** CHECK24 Media GmbH
- **Location:** München, Germany (Remote available)
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** A/B Testing, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Information Retrieval, Python (Programming Language), Machine Learning, Recommender Systems, Search Technologies, Model-Driven Development, Feature Engineering, Pytorch, Large Language Models, Deep Learning, Git, Fastapi, Information Technology, Docker
- **Published:** September 22, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/muenchen-junior-data-scientist-search-ai-forge-158069683

## About the Role

* Du hast ein Studium (i. d. R. Master) in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach erfolgreich abgeschlossen, mit starken Noten in quantitativen Fächern
 * Ein solides Verständnis von ML-Grundlagen und systematischer Modellevaluierung erlaubt es Dir, Modellleistung fundiert zu bewerten, Hypothesen zu testen und Verbesserungen nachvollziehbar zu begründen
 * Du bringst mindestens ein Jahr relevante praktische Erfahrung in Machine Learning oder Data Science mit, auch aus Werkstudierendentätigkeiten, Praktika oder eigenen Projekten
 * Starke Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit ML- oder Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch gehören zu Deinem technischen Werkzeugkasten
 * Solide klassische ML-Skills wie Gradient Boosting, Regression und Feature Engineering sind in Deinem Lebenslauf erkennbar - über LLM- oder RAG-Anwendungen hinaus
 * Du hast praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen, LLM-Evaluierung, Tool Use oder agentischen Workflows
 * Praktische Erfahrung mit APIs (z. B. FastAPI), Containern und Git - idealerweise inklusive eines selbst deployten Services - ergänzt Dein Interesse am Aufbau vollständiger, produktionsreifer Systeme
 * Kenntnisse in Information Retrieval, Semantic Search, Recommender Systems oder Learning-to-Rank sind von Vorteil
 * Gute Englischkenntnisse (mind. C1) runden Dein Profil ab; Deutschkenntnisse sind ein Plus, aber keine Voraussetzung

## Description

* Du erstellst belastbare Evaluierungsdatensätze und Metriken und validierst Verbesserungen über Offline-Evaluierungen, User-Signale und A/B-Tests
 * Du recherchierst vielversprechende Ansätze in Information Retrieval, Recommender Systems und Large Language Models und übersetzt sie in messbaren Kundennutzen
 * Bei der Modellentwicklung setzt Du auf Training, Fine-Tuning und systematische Evaluierung - mit Fokus auf Semantic Search, Relevance Prediction und Learning-to-Rank
 * Du entwickelst und verbesserst ML-Services für Retrieval, Ranking, Query Understanding und Klassifikation
 * Bei hybriden Search-Lösungen kombinierst Du lexikalisches Retrieval, Embeddings, neuronale Modelle und LLM-basierte Komponenten
 * Gemeinsam mit dem Team überführst Du Prototypen in produktionsreife Services - mit Technologien wie Python, FastAPI, Docker, PyTorch und Vektordatenbanken
 * Für effizientes Prototyping, Testing und kontinuierliche Verbesserungen nutzt Du moderne KI-gestützte und agentische Engineering-Workflows


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