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# Site Reliability Engineer (Observabilidad IA)

- **Company:** LOGICALIS SPAIN
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Continuous Integration, DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, Prometheus, Graphics Processing Unit (GPU), Large Language Models, Grafana, Kubernetes, Bicep, Terraform
- **Published:** September 22, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=766f06434497f64a

## About the Role

* 3-6 años de experiencia como Site Reliability Engineer (SRE), DevOps Engineer, Production Engineer o Observability Engineer en entornos de producción.
 * Experiencia trabajando con AWS y/o Azure, así como con plataformas basadas en Kubernetes.
 * Experiencia con herramientas de observabilidad como Prometheus, Grafana y OpenTelemetry.
 * Conocimientos de Infraestructura como Código mediante Terraform y/o Bicep y experiencia en entornos CI/CD.
 * Conocimientos de Python orientados a automatización y mejora de procesos operativos.
 * Valorable experiencia en entornos de Machine Learning, LLMs, GPUs o plataformas de IA.
 * Nivel de inglés B2/C1., > Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

> Seguro médico y GYMPASS.

> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

> Portal de descuentos especiales para empleados.

> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

## Description

El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato., * Garantizar la fiabilidad, disponibilidad y rendimiento de plataformas y productos de IA en entornos de producción.

 * Definir y gestionar SLIs, SLOs y Error Budgets, colaborando con los equipos de producto para equilibrar innovación y estabilidad.
 * Diseñar e impulsar soluciones de observabilidad y monitorización, valorable en entornos de Inteligencia Artificial.
 * Liderar la gestión de incidencias y coordinar la resolución de problemas en entornos críticos, promoviendo una cultura de mejora continua.
 * Automatizar procesos operativos y desarrollar mecanismos de auto-remediación para mejorar la eficiencia y reducir tareas manuales.
 * Trabajar junto a equipos de desarrollo, plataforma e IA para garantizar la escalabilidad, resiliencia y optimización de los servicios.