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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # IA Product Owner - **Company:** Mapfre - **Location:** Majadahonda, Spain - **Salary:** €60,000.0 - €90,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Big Data, Information Engineering, Machine Learning, Software Engineering, Working Model 2D, Generative AI, Information Technology, Data Analytics, Machine Learning Operations - **Published:** June 13, 2026 - **Apply:** https://www.jobleads.com/job/e94df73a6c5f559c02d5f6dbc2899e8a7 ## About the Role * Experiencia en liderar iniciativas estratégicas durante al menos 3 años. * Experiencia de mínimo 3 años en toma de requisitos y análisis funcional. * Trabajo en squads ágiles durante un mínimo de 3 años., Analítica avanzada Machine Learning Gestión de Producto Metodologías Agile Interpretación de modelos analíticos, Grado en Administración de Empresas o similar Máster en Data & Analytics, IA o similar, * Grado en Administración de Empresas, Ingeniería, Matemáticas, Economía, Informática o similar. * Se valorará máster en Data & Analytics, IA, Big Data, Transformación Digital o MBA. * Conocimiento sólido de analítica avanzada, ML/IA, modelos predictivos, IA generativa y su ciclo de vida. * Entendimiento conceptual de arquitecturas de datos, data platforms, CDPs, lakehouse, MLOps. * Alto dominio de métricas de negocio, frameworks de ROI y optimización por datos. * Conocimiento de metodologías Agile, product management y herramientas de backlog. * Familiaridad con frameworks regulatorios aplicados a IA (GDPR, EU AI Act). * Capacidad para interpretar modelos analíticos sin necesidad de desarrollarlos., * Haber liderado o dirigido iniciativas estratégicas, operativas o metodológicas que hayan mejorado la eficiencia del área, la calidad del dato, trazabilidad, reporting ejecutivo, modelo de coordinación, durante un mínimo de 3 años. * Experiencia mínima de 3 años en toma de requisitos, definición de casos de uso, análisis funcional y validación de entregables. * Trabajo en squads multidisciplinares bajo metodologías ágiles, durante un mínimo de 3 años. ## Description Mapfre busca un Business Data & IA Product Owner en Majadahonda. Este rol implica liderar la estrategia y el desarrollo de productos en Data e Inteligencia Artificial, gestionando el backlog y asegurando la adopción efectiva del producto. Se requiere un grado en Administración, Ingeniería o áreas afines, junto con experiencia mínima de 3 años en gestión de producto y trabajo en entornos ágiles. Se valorará un máster en áreas relacionadas y sólido conocimiento en analítica avanzada y Machine Learning., * Definir la visión y objetivos del producto Data/IA. * Gestionar el product backlog y asegurar claridad operativa. * Asegurar la adopción efectiva del producto por áreas usuarias., El Business Data & IA Product Owner es el responsable de liderar funcionalmente los productos, casos de uso y soluciones de Data & Inteligencia Artificial desde el área de negocio, asegurando que generen impacto tangible en el negocio. Su misión es conectar estrategia, tecnología y necesidades del negocio, priorizando iniciativas, definiendo requisitos, garantizando adopción y maximizando el ROI de los productos basados en datos y modelos de IA. Actúa como dueño del producto (product owner) y representante del negocio, asegurando que los equipos técnicos (Data Engineering, Data Science, MLOps, Arquitectura, IA Generativa) trabajen focalizados en entregar valor medible y sostenible. Responsabilidades * Definir la visión, roadmap y objetivos del producto Data/IA alineados con la estrategia de negocio. * Priorizar iniciativas y funcionalidades utilizando criterios de valor, viabilidad, urgencia y riesgo. * Gestionar el product backlog, asegurando claridad y foco operativo. * Identificar oportunidades de mejora basadas en datos y análisis avanzados. * Coordinar la definición y medición del ROI, KPIs y métricas de impacto. * Asegurar la adopción efectiva del producto por parte de las áreas usuarias. * Traducir necesidades del negocio en requisitos funcionales, criterios de aceptación y casos de uso detallados. * Trabajar con equipos de Data Engineering, Data Science, IA Generativa y Arquitectura para asegurar viabilidad técnica. * Participar activamente en ceremonias Agile: refinements, sprint planning, demos y retros. * Asegurar el cumplimiento de políticas de data governance, privacidad, seguridad y EU AI Act. * Validar la calidad de datos y resultados de modelos, definiendo umbrales, controles y supervisión humana (HITL). * Documentar procesos, casos de uso y decisiones clave. * Coordinar con negocio, compliance, tecnología, proveedores y equipos globales. * Gestionar expectativas, dependencias y comunicación ejecutiva. * Asegurar que las necesidades del negocio se representan de forma efectiva en el ciclo de desarrollo. * Identificar oportunidades para aplicar nuevas capacidades: IA generativa, agentic workflows, automatización, optimización. * Desbloquear barreras operativas y proponer mejoras al modelo de trabajo. ## Related Videos - [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data) - [Alibaba Big Data and Machine Learning Technology](https://www.wearedevelopers.com/videos/37-alibaba-big-data-and-machine-learning-technology) - [Your imaginations is (no longer) the limit: how Generative AI empowers people to be creative](https://www.wearedevelopers.com/videos/741-your-imaginations-is-no-longer-the-limit-how-generative-ai-empowers-people-to-be-creative) - [Developer Experience, Platform Engineering and AI powered Apps](https://www.wearedevelopers.com/videos/990-developer-experience-platform-engineering-and-ai-powered-apps) - [Data Analytics with Microsoft Fabric: End-to-End Use Case with Data Agents](https://www.wearedevelopers.com/videos/1547-data-analytics-with-microsoft-fabric-end-to-end-use-case-with-data-agents) - [How Data is Shaping our Games](https://www.wearedevelopers.com/videos/176-how-data-is-shaping-our-games) ## Related Articles - [Spanish Business Culture and Etiquette](https://www.wearedevelopers.com/magazine/353-spanish-business-culture-and-etiquette) - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift) - [MLOps – What’s the deal behind it?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/125-mlops-what-s-the-deal-behind-it) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production) - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [MLops – Deploying, Maintaining And Evolving Machine Learning Models in Production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/115-mlops-deploying-maintaining-and-evolving-machine-learning-models-in-production)