> Markdown version of [/jobs/ext/336881-insurance-business-analytics](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/336881-insurance-business-analytics). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Insurance Business Analytics - **Company:** NTT DATA - **Location:** Madrid, Spain - **Salary:** €40,000.0 - €60,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Microsoft Excel, Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Data Analysis, Artificial Neural Networks, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Databases, Computer Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Visualization, R (Programming Language), Apache Hive, Python (Programming Language), KNIME, Machine Learning, MongoDB, Neo4j, NoSQL, Microsoft PowerPoint, RapidMiner, Power BI, SAS (Software), SQL Databases, Tableau (Software), Text Mining, Random Forest, Apache Spark, Deep Learning, Generative AI, Probability Networks, Data Analytics, Machine Learning Operations - **Published:** June 13, 2026 - **Apply:** https://www.jobleads.com/job/e570577dcd1cdf102f50958b70150ec05 ## About the Role Los postulantes deben tener experiencia en programación en Python y R, así como conocimientos en SQL y herramientas de visualización como Tableau o Power BI. Se valora experiencia en el sector asegurador y fluidez en inglés., * Experiencia de 2 a 4 años en Business Analytics o Data Science. * Manejo de técnicas de validación de modelos de Machine Learning. * Conocimientos avanzados en estadística y analítica., Modelos de analítica avanzada Programación en R Programación en Python SQL y BBDD relacional Visualización de datos Liderazgo Educación Formación en Matemáticas, Estadística o ingeniería técnica, * Experiencia de 2 a 4 años en Business Analytics, Data Science, Advanced Analytics, ML/IA. * Experiencia en Validación de Modelos de Machine learning. * Experiencia en Modelos de Analítica Avanzada / IA (segmentación, fraude, scoring…). * Conocimiento en métricas como Precision, Recall, F1-score y técnicas de optimización para garantizar modelos robustos y escalables. * Conocimiento de herramientas de visualización avanzada. * Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Actuariales o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones…); se valorarán Postgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data, etc. Requerido * Conocimientos de SQL y BBDD relacional y no relacional. * Manejo de técnicas de estadística descriptiva y exploratoria. * Programación en Python o R. * Manejo de herramientas como Tableau o Power BI para crear dashboards interactivos. * Experiencia en limpieza, integración y manejo de grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes (ETL). * Conocimientos avanzados en estadística incluyendo técnicas como validación cruzada y bootstrapping para asegurar la fiabilidad del modelo. Valorado * Modelos estadísticos y matemáticos, y técnicas de Machine Learning: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc. * Bases de datos no relacionales (NoSQL, Casandra, MongoDB, etc.). * Tecnologías Big data: Spark, Hive, h2o, etc… * Text Mining, Deep Learning, Process Mining, Optimización. * Manejo en plataformas de data science (RapidMiner, KNIME, etc.). * Experiencia con herramientas para la automatización y gestión de pipelines como MLflow, Airflow o similares. * Familiaridad con herramientas como Neo4j o NetworkX para análisis de relaciones en datos (Análisis de grafos). * Metodologías para la ejecución de proyectos de Data Science. * Manejo avanzado de PowerPoint y Excel. * Manejo de entornos cloud AWS y Azure. * Experiencia y/o conocimiento de IA Generativa. * Se valorará muy positivamente el conocimiento y desarrollo de proyectos analíticos en el sector Asegurador. * Experiencia específica en tareas analíticas del sector asegurador, como modelado predictivo, análisis de pérdidas catastróficas o segmentación avanzada. * Familiaridad con principios actuariales básicos aplicados al sector asegurador. * Se valorará experiencia en consultoría de negocio. * Nivel alto de inglés (B2+). A nivel de competencias * Iniciativa y proactividad. * Autonomía. * Orientación al cliente. * Orientación a resultados. * Gran capacidad de comunicación. * Capacidad de multitarea. * Liderazgo y trabajo en equipo. * Flexibilidad. * Pensamiento crítico. * Curiosidad intelectual. * Adaptabilidad tecnológica. ## Description NTT Data Europe & Latam está buscando un Senior Data Scientist para el departamento de Business Analytics. El candidato ideal analizará grandes volúmenes de datos y creará modelos de analítica avanzada en un entorno dinámico., * Realización de modelos de data analytics en entidades aseguradoras. * Coordinación y liderazgo de reuniones con el cliente. * Elaboración de reportes en base a resultados de proyectos., NTT Data desea contratar Senior Data Scientists para el departamento de Business Analytics que sean capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada. Funciones que desarrollarás * Realización de modelos de data analytics en entidades aseguradoras. * Programación en diversos lenguajes de programación como R, Python, SQL, SAS… * Tratamiento de bases de datos para la mejora de la calidad de los datos y un mejor entendimiento de estos. * Gobierno del dato, así como una mejora en la visualización de los datos de la compañía aseguradora. * Elaboración de reportes en base a los resultados de los proyectos realizados. * Soporte al equipo de consultores managers en diversos proyectos relacionados con las tareas anteriores. * Gestión end to end de proyectos, en términos de gestión de plazos, recursos, tareas y planes de acción. * Coordinación y liderazgo de las reuniones con el cliente, así como de la comunicación entre las diferentes áreas involucradas en el proyecto (áreas de negocio, tecnología, etc.). * Consolidación, transmisión y puesta en práctica del conocimiento adquirido en los proyectos en los que participes. * Acogida y formación de perfiles junior de la práctica (seguimiento y orientación continua, formación sobre nuevas tendencias y offering de la línea). * Realizar proyectos tanto nacionales como internacionales a nivel global. ## Related Videos - [Leveraging Real time data in FSIs](https://www.wearedevelopers.com/videos/806-leveraging-real-time-data-in-fsis) - [Putting the Graph In GraphQL With The Neo4j GraphQL Library](https://www.wearedevelopers.com/videos/257-putting-the-graph-in-graphql-with-the-neo4j-graphql-library) - [Developer Experience, Platform Engineering and AI powered Apps](https://www.wearedevelopers.com/videos/990-developer-experience-platform-engineering-and-ai-powered-apps) - [NoSQL Data Modeling for Front-end Developers](https://www.wearedevelopers.com/videos/297-nosql-data-modeling-for-front-end-developers) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Cyber Sleuth: Finding Hidden Connections in Cyber Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/893-cyber-sleuth-finding-hidden-connections-in-cyber-data) ## Related Articles - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Spanish Business Culture and Etiquette](https://www.wearedevelopers.com/magazine/353-spanish-business-culture-and-etiquette) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Best Companies to work for in London: Top 25 Companies in 2023](https://www.wearedevelopers.com/magazine/187-best-companies-to-work-for-in-london-top-25-companies-in-2023) - [Data Analyst Salary Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/277-data-analyst-salary-germany)