> Markdown version of [/jobs/ext/3370485-developer-ki-entwicklung-llms-agentic-engineering-id03330](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3370485-developer-ki-entwicklung-llms-agentic-engineering-id03330). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Developer (KI-Entwicklung, LLMs, Agentic Engineering) ID03330 - **Company:** mund consulting AG - **Location:** Dreieich, Germany - **Experience:** Starter - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Adobe InDesign, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Continuous Integration, Scrum Methodology, Release Management, Software Engineering, Large Language Models, Prompt Engineering, AI Platforms - **Published:** September 24, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=7ca1485f244020ce ## About the Role * Erfahrung in der Entwicklung produktiver KI-Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) in den letzten 5 Jahren (Intermediate > 3 Jahre Erfahrung) * Erfahrung im Agentic Engineering über den gesamten Prozess, wie z.B. Konzeption, Entwicklung und Betrieb agentischer Systeme (Intermediate > 3 Jahre Erfahrung) * Mind. 1 Jahr Erfahrung in Design und Entwicklung von Tool Calling Loops zur Integration komplexer Tool-, Schnittstellen- und Systemlandschaften (Junior <= 3 Jahre Erfahrung) * Mind. 1 Jahr Erfahrung in der Entwicklung von Features durch Kombination von LLMs mit deterministischem Code (Context & Harness Engineering) (Junior <= 3 Jahre Erfahrung) * Erfahrung in der zielgruppengerechten Kommunikation und Abstimmung mit Projektteams, Entscheidern und projektrelevanten Stakeholdern im Rahmen komplexer Softwareentwicklungsprojekte über mehrere Projektphasen hinweg (mindestens 2 Referenzen) * Sprachniveau: Deutsch C2 * Sprachniveau: Englisch B2, * Mind. 2 Jahre Erfahrung in KI-gestützter Softwareentwicklung unter Berücksichtigung von Governance-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen, idealerweise mit AWS Kiro (Junior <= 3 Jahre Erfahrung) * Mind. 1 Jahr Erfahrung mit Observability, Monitoring, Tracing und Evaluation von KI-Anwendungen unter Einsatz geeigneter Plattformen (z.B. Langfuse, Arize oder vergleichbar) (Junior <= 3 Jahre Erfahrung) * Mind. 1 Jahr Erfahrung mit produktiven Enterprise-KI-Ökosystemen (z. B. KI-Plattformen, AI-Gateways, Prompt-Management oder Modell-Governance) (Junior <= 3 Jahre Erfahrung) * Mind. 1 Jahr Erfahrung mit Multi-Agenten-Architekturen, vor allem in der Agent-to-Agent-Kommunikation (Junior <= 3 Jahre Erfahrung) * Mind. 2 Jahre Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), unter anderem der Integration und Aufbereitung von Daten aus diversen Quellen (Junior <= 3 Jahre Erfahrung) * Mind. 1 Jahr Erfahrung mit Multi-Agenten-Architekturen, vor allem der Orchestrierung agentischer Systeme (Junior <= 3 Jahre Erfahrung) * Mind. 2 Jahre Erfahrung in Design und Betrieb von MCP-Servern (Junior <= 3 Jahre Erfahrung) Technologien & Methoden LLMs, Agentic Engineering, Tool Calling, MCP-Server, RAG, Guardrails, CI/CD, Qualitätssicherung, technische Dokumentation, Release Management, AWS Kiro, Observability, Monitoring, Tracing, Langfuse, Arize, Prompt Engineering, Multi-Agenten-Architekturen, Agent-to-Agent-Kommunikation, AI-Gateways, Modell-Governance, Softwareentwicklung, Scrum, Deutsch, Englisch ## Description Entwicklung produktiver KI-Systeme und agentischer Anwendungen mit LLMs, Tool-Calling, MCP-Servern und RAG-Architekturen sowie Umsetzung von Guardrails, CI/CD, Qualitätssicherung, technischen Lösungsdesigns, Dokumentation, Release-Aktivitäten und Architekturberatung für GenAI- und Enterprise-KI-Lösungen. ## Related Videos - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [This App Reached 10,000 Users in One Week. 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