> Markdown version of [/jobs/ext/3371011-ml-engineer-ia-data-hibrido-madrid](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3371011-ml-engineer-ia-data-hibrido-madrid). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # ML ENGINEER - IA / DATA | HÍBRIDO MADRID - **Company:** Infortec Consultores - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Cloud Computing, Continuous Integration, Python (Programming Language), Machine Learning, Large Language Models, Deep Learning, Generative AI, Kubernetes, Machine Learning Operations, Docker - **Published:** September 10, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=29e15ab909f9a9b4 ## About the Role Buscamos un perfil con experiencia en industrialización y puesta en producción de modelos de Machine Learning, capaz de transformar prototipos y modelos experimentales en soluciones fiables, seguras, escalables y mantenibles., Experiencia profesional como ML Engineer, Machine Learning Engineer, MLOps Engineer o en posiciones similares. Experiencia con Python. Conocimientos y experiencia con frameworks de Machine Learning / Deep Learning. Experiencia en desarrollo e integración mediante APIs. Experiencia con Docker y Kubernetes. Conocimientos de CI/CD y automatización de despliegues. Experiencia o conocimientos de MLOps / LLMOps. Conocimientos de entornos Cloud. Experiencia con testing y automatización. Conocimientos de feature stores, registros de modelos y gestión de datasets/experimentos. Conocimientos de observabilidad y monitorización de modelos. Valorable experiencia en optimización de inferencia y rendimiento. Valorable experiencia en soluciones de Inteligencia Artificial generativa y LLMs., * Experiencia profesional como ML Engineer, Machine Learning Engineer, MLOps Engineer o en posiciones similares. * Experiencia con Python. * Conocimientos y experiencia con frameworks de Machine Learning / Deep Learning. * Experiencia en desarrollo e integración mediante APIs. * Experiencia con Docker y Kubernetes. * Conocimientos de CI/CD y automatización de despliegues. * Experiencia o conocimientos de MLOps / LLMOps. * Conocimientos de entornos Cloud. * Experiencia con testing y automatización. * Conocimientos de feature stores, registros de modelos y gestión de datasets/experimentos. * Conocimientos de observabilidad y monitorización de modelos. * Valorable experiencia en optimización de inferencia y rendimiento. * Valorable experiencia en soluciones de Inteligencia Artificial generativa y LLMs. ## Description En Infortec Consultores seguimos creciendo y buscamos incorporar un/a ML Engineer para participar en proyectos tecnológicos relacionados con Machine Learning e Inteligencia Artificial., Si te interesa trabajar en proyectos de IA donde la ingeniería, la automatización y la puesta en producción tienen un papel clave, ¡queremos conocerte!, Empaquetar, desplegar y operar modelos de Machine Learning en entornos productivos. Diseñar y construir pipelines de entrenamiento e inferencia. Automatizar procesos de testing, versionado y despliegue. Gestionar registros de modelos, datasets y experimentos. Implementar soluciones de monitorización y observabilidad de modelos. Monitorizar rendimiento, calidad, deriva (model drift) y costes. Optimizar los procesos de inferencia y el uso de infraestructura. Implementar mecanismos de rollback, reentrenamiento y recuperación. Trabajar en la integración de modelos mediante APIs y servicios. Aplicar buenas prácticas de MLOps y LLMOps. Colaborar con equipos de desarrollo, datos e infraestructura para llevar soluciones de IA desde el desarrollo hasta producción.